在联想杯移动互联应用软件开发竞赛中，如何针对智能农业应用设计一个Android平台的传感器数据采集和处理系统？

参与联想杯移动互联应用软件开发竞赛，特别是在智能农业应用方面，设计一个Android平台的传感器数据采集和处理系统，你需要掌握一系列的技术要点和设计原则。首先，你需要了解智能农业背景下的系统需求，包括实时监控温室环境参数（如温度、湿度和光照等）和实现远程控制功能。

参考资源链接：[联想杯2015全国职校移动应用软件开发竞赛详解及技术要点](https://wenku.csdn.net/doc/1ykjnoarfb?spm=1055.2569.3001.10343)

系统设计应遵循软件工程的原则，进行模块化设计，可能包括但不限于需求分析、系统架构设计、数据库设计等。在需求分析阶段，明确系统的功能需求、性能需求和用户界面需求是关键。架构设计方面，你可以采用MVC（Model-View-Controller）模式来分离数据层、业务逻辑层和表现层，确保系统的可扩展性和维护性。

接下来，你需要熟悉Android 4.3平台上进行数据采集和处理的方法。这通常涉及到Android的Sensor API来获取各种传感器数据，并使用Intent或Bluetooth等技术将数据从传感器传输到Android设备。在处理数据时，你可能需要利用Android SDK提供的数据处理工具包，如Data Binding或LiveData等，来实时更新UI和进行数据的本地存储。

在系统设计中，还应该包括错误处理和异常管理机制，确保系统稳定性和用户数据的安全。此外，考虑到移动应用的用户交互和界面设计，设计简洁直观的用户界面对于提升用户体验至关重要。你可以利用Android Studio中的XML布局文件和相关的UI控件来实现这些设计。

最后，自动化控制方面，根据传感器数据与预设阈值的比较结果，可以设计适当的算法触发相应的控制指令，通过Android应用程序发送控制信号到相应的控制器上，实现对农业系统的自动化控制。

为了更深入地了解竞赛赛题和技术要点，建议参阅《联想杯2015全国职校移动应用软件开发竞赛详解及技术要点》文档。该文档详细解析了竞赛的内容、格式、规则以及技术应用，并提供了实际项目的背景信息，能够帮助你全面掌握竞赛要求并提升你的软件开发能力。

参考资源链接：[联想杯2015全国职校移动应用软件开发竞赛详解及技术要点](https://wenku.csdn.net/doc/1ykjnoarfb?spm=1055.2569.3001.10343)