wenet的onnx模型下载

wenet是一个开源的端到端语音识别工具包，它基于深度学习技术，可以用于将音频转换为文本。在wenet中，onnx模型是一种可以导出和移植的模型格式，可以在不同的平台和语言中使用。

要下载wenet的onnx模型，可以按照以下步骤进行：

1. 打开wenet的官方网站或Github页面。

2. 寻找“模型下载”或类似的链接或标签，通常位于页面的顶部或底部的导航栏中。

3. 点击“模型下载”链接，进入模型下载页面。

4. 在模型下载页面中，可能会有不同版本的模型可供选择。选择适合你需求的模型版本。常见的模型版本包括训练好的通用模型、特定领域的模型等。

5. 点击所选模型的下载按钮或链接。模型的下载格式可能是一个压缩文件，如zip或tar等。

6. 下载完成后，解压缩文件。你将得到一个onnx模型文件，通常具有.onnx扩展名。

现在你已经成功下载了wenet的onnx模型。可以使用该模型进行语音识别任务，将音频输入传递给模型，它将生成对应的文本输出。请记住，在使用模型之前，需要了解wenet的相关文档和示例，以了解如何正确加载和使用onnx模型。