优化代码 private byte[] getScriptData() { ClassPathResource cps = new ClassPathResource("request_rate_limiter.lua"); try (InputStream in = cps.getInputStream()) { byte[] data = new byte[in.available()]; in.read(data); return data; } catch (Exception e) { LOGGER.error("获取lua脚本异常", e); } return null; }

这段代码可以进行以下优化：

1. 使用 try-with-resources 自动关闭 InputStream，避免资源泄露。

2. 使用 ByteArrayOutputStream 代替 byte 数组，避免资源大小不够导致读取失败。

3. 使用 FileUtils 代替输入流读取，避免手动处理异常和读取错误。

修改后的代码如下：

private byte[] getScriptData() {
    ClassPathResource cps = new ClassPathResource("request_rate_limiter.lua");
    try (InputStream in = cps.getInputStream(); 
         ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream()) {
        IOUtils.copy(in, out);
        return out.toByteArray();
    } catch (Exception e) {
        LOGGER.error("获取lua脚本异常", e);
    }
    return null;
}

需要引入 org.apache.commons.io.IOUtils 和 org.apache.commons.io.output.ByteArrayOutputStream 两个类。

相关问题

优化代码 优化这段代码 private byte[] getScriptData() { ClassPathResource cps = new ClassPathResource("request_rate_limiter.lua"); try (InputStream in = cps.getInputStream()) { byte[] data = new byte[in.available()]; in.read(data); return data; } catch (Exception e) { LOGGER.error("获取lua脚本异常", e); } return null; }

这段代码的问题在于，使用 `in.available()` 方法获取字节数组的长度，但这个方法并不总是返回准确的字节数组长度。另外，在出现异常时，也没有进行适当的处理。

下面是一个优化后的代码示例：

private byte[] getScriptData() throws IOException {
    ClassPathResource cps = new ClassPathResource("request_rate_limiter.lua");
    try (InputStream in = cps.getInputStream()) {
        ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
        byte[] buffer = new byte[4096];
        int bytesRead;
        while ((bytesRead = in.read(buffer)) != -1) {
            out.write(buffer, 0, bytesRead);
        }
        return out.toByteArray();
    } catch (IOException e) {
        LOGGER.error("获取lua脚本异常", e);
        throw e;
    }
}

这个实现使用了一个 `ByteArrayOutputStream` 来动态地读取字节，并且在出现异常时抛出了 `IOException`，让调用者能够适当地处理。同时，使用了一个合理的缓冲区大小，避免了重复的内存分配和复制。

这是我定义的一个依赖方法：async def ip_limiter(hits, time, request: Request): print(hits, time) try: host = request.headers["x-real-ip"] except: host = request.client.host data = {"hit": "10", "hits": "50", "ex": "2023-04-15 10:01:18.331799", "ip": host} await request.app.state.cache.hmset('/init', data) values = await request.app.state.cache.hgetall('/init1111') print(values) return True 现在我想在添加依赖时传前两个参数，request参数不传，该怎么写

可以将前两个参数 `hits` 和 `time`定义为依赖项函数的参数，然后在路径操作函数中使用这个依赖项函数，并将 `request` 参数设置为默认值 `None`，示例如下：

from fastapi import Depends, FastAPI, Request

app = FastAPI()

async def ip_limiter(hits: int, time: str, request: Request = None):
    print(hits, time)
    if request:
        try:
            host = request.headers["x-real-ip"]
        except:
            host = request.client.host
        data = {"hit": "10", "hits": "50", "ex": "2023-04-15 10:01:18.331799", "ip": host}
        await request.app.state.cache.hmset('/init', data)
        values = await request.app.state.cache.hgetall('/init1111')
        print(values)
    return True

@app.get("/")
async def root(limiter: bool = Depends(ip_limiter(hits=10, time="2022-05-01"))):
    return {"message": "Hello World"}

在上面的代码中，我们将 `hits` 和 `time` 参数定义为依赖项函数 `ip_limiter()` 的参数，并将 `request` 参数设置为默认值 `None`。在路径操作函数 `root()` 中，我们使用 `Depends()` 函数来获取依赖项函数 `ip_limiter()`，并传递 `hits` 和 `time` 参数作为参数。由于我们将 `request` 参数设置为默认值 `None`，因此在依赖项函数中我们需要进行判断，如果 `request` 不为 `None`，则执行相应的操作。

当我们访问根路径时，`ip_limiter()` 将会被调用，并传递 `hits=10` 和 `time="2022-05-01"` 作为参数。如果需要访问 `request` 参数，可以通过在路径操作函数中使用 `Request` 类型的参数来访问。