pyspark dataframe如何将一列str转换成列表

可以使用split函数将一个字符串分割并转化成列表。示例代码如下：

from pyspark.sql.functions import split

df = df.withColumn("list_col", split(df.str_col, ","))

其中，`df`为DataFrame对象，`str_col`为需要转换的字符串列名，`list_col`为生成的列表列名。split函数的第一个参数为需要进行分割的字符串列，第二个参数为分隔符，这里使用了逗号。

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pyspark dataframe如何将一列str数据转换成int数据

您可以使用pyspark中的cast()函数将一列str数据转换成int数据。具体的代码示例如下所示：

from pyspark.sql.functions import col

df = df.withColumn("columnName", col("columnName").cast("int"))

其中，“columnName”是您想要进行类型转换的列名，df代表您的dataframe对象。在这个示例中，我们使用了withColumn()函数和col()函数来选择特定列，并使用cast()函数将该列从str类型转换成int类型。

pyspark中怎么将substr后的函数转换为数字

在 PySpark 中，可以使用 `cast()` 函数将字符串转换为数字类型。假设你有一个 DataFrame，其中包含一个名为 `str_col` 的字符串列，你可以使用以下代码将其转换为整数类型列：

from pyspark.sql.functions import col

df = df.withColumn("int_col", col("str_col").substr(1, 3).cast("integer"))

在这个例子中，`substr(1, 3)` 函数将从字符串列中提取前三个字符，并使用 `cast()` 函数将结果转换为整数类型。然后，使用 `withColumn()` 函数将新列添加到 DataFrame 中。