给我一段Curvelet 变换用于图像融合的代码

以下是一个使用 Curvelet 变换进行图像融合的 MATLAB 代码示例：

% 读取图像
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread('image2.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray1 = rgb2gray(image1);
gray2 = rgb2gray(image2);

% 计算 Curvelet 变换系数
coeffs1 = fdct2(gray1);
coeffs2 = fdct2(gray2);

% 将变换系数按照能量大小排序
s1 = sort(abs(coeffs1(:)), 'descend');
s2 = sort(abs(coeffs2(:)), 'descend');

% 计算保留阈值
n = floor(0.5 * numel(coeffs1));
thresh1 = s1(n);
thresh2 = s2(n);

% 将系数低于阈值的部分置零
coeffs1(abs(coeffs1) < thresh1) = 0;
coeffs2(abs(coeffs2) < thresh2) = 0;

% 将变换系数合并
coeffs = coeffs1 + coeffs2;

% 计算逆 Curvelet 变换
result = ifdct2(coeffs);

% 显示结果
imshow(result);

这段代码首先读取两幅图像并转换为灰度图像，然后分别计算它们的 Curvelet 变换系数。接着，将变换系数按照能量大小排序，计算保留阈值，将系数低于阈值的部分置零。然后将两幅图像的系数合并，得到新的系数，并计算逆 Curvelet 变换，得到融合后的图像。最后，将结果显示出来。

需要注意的是，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。同时，Curvelet 变换的计算复杂度很高，可能需要较长的计算时间。