8.Hadoop伪分布式运行启动后所具有的进程都有哪些?

时间: 2024-06-12 19:09:55 浏览: 29
启动Hadoop伪分布式模式后,将会创建以下进程: 1. NameNode进程:负责管理HDFS的文件系统命名空间和客户端访问。 2. DataNode进程:存储实际的数据块。 3. Secondary NameNode进程:辅助NameNode,定期合并fsimage和edits文件,生成新的fsimage文件。 4. JobTracker进程:负责作业的管理和分配任务给TaskTracker。 5. TaskTracker进程:负责具体的任务执行,执行MapReduce作业的Map和Reduce任务。
相关问题

hadoop伪分布式有哪些进程

Hadoop伪分布式模式下,主要有以下进程: 1. NameNode:负责管理HDFS(Hadoop分布式文件系统)的命名空间,保存了HDFS中所有文件的元数据信息。 2. DataNode:负责存储HDFS中的数据块,并向客户端提供数据访问服务。 3. ResourceManager:负责管理YARN(Yet Another Resource Negotiator)的资源分配和调度,以及管理MapReduce程序的执行。 4. NodeManager:负责在每个节点上启动和监控容器(Container),并向ResourceManager汇报节点资源使用情况。 5. SecondaryNameNode:定期合并NameNode的编辑日志(Edit Log)和FsImage文件,生成新的FsImage文件,以减少NameNode启动时间。 注意:这些进程在Hadoop集群的每个节点上都需要运行。

hadoop伪分布式各个进程间关系

在Hadoop伪分布式模式下,各个进程之间的关系如下: 1. NameNode和DataNode:NameNode是HDFS的管理节点,负责管理文件系统的命名空间和元数据信息,而DataNode则负责存储数据块和提供数据访问服务。NameNode和DataNode之间通过RPC(Remote Procedure Call)进行通信,NameNode会定期向DataNode发送心跳信号,以检查DataNode是否正常工作,同时也会向DataNode发出指令,如创建、删除文件等。 2. ResourceManager和NodeManager:ResourceManager是YARN的管理节点,负责管理集群中的资源和任务调度,而NodeManager则负责在每个节点上启动和监控容器,并向ResourceManager汇报节点资源使用情况以及容器的运行状况。ResourceManager和NodeManager之间通过RPC进行通信,ResourceManager会向NodeManager发送指令,如启动、停止容器等。 3. NameNode和ResourceManager:NameNode和ResourceManager之间也会进行通信,主要是为了协调MapReduce任务的执行。当客户端提交MapReduce任务时,ResourceManager会向NameNode请求获取输入数据的位置信息,然后将任务分配给相应的节点进行执行。执行过程中,NameNode会向ResourceManager发送任务状态信息,以便ResourceManager进行监控和调度。 4. SecondaryNameNode和NameNode:SecondaryNameNode是NameNode的辅助节点,主要用于定期合并NameNode的编辑日志和FsImage文件,生成新的FsImage文件,以缩短NameNode的启动时间。SecondaryNameNode和NameNode之间通过RPC进行通信,SecondaryNameNode会向NameNode请求获取编辑日志和FsImage文件,然后进行合并。 这些进程之间的关系非常复杂,但是它们的协作使得Hadoop具有了高可靠性、高可扩展性和高性能的特点。

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