x_signal = data['x'].values y_signal = data['y'].values z_signal = data['z'].values改写代码成为读csv文件中的第一列第二列第三列

假设csv文件的路径为`path/to/file.csv`，可以将代码改写为：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('path/to/file.csv')
x_signal = data.iloc[:, 0].values
y_signal = data.iloc[:, 1].values
z_signal = data.iloc[:, 2].values

其中`iloc`函数用于按行、列位置选择数据，`[:, 0]`表示选择所有行的第一列，`[:, 1]`表示选择所有行的第二列，`[:, 2]`表示选择所有行的第三列。`.values`用于将数据转换为numpy数组。