part1: 哈希表设计: 为班级 30 个人的姓氏(单字姓)设计一个哈希表,假设姓氏用汉语
时间: 2023-05-14 20:03:08 浏览: 160
哈希表是一种数据结构,它可以将数据通过哈希函数映射到一个固定长度的数组中,从而快速地进行查询。在为班级30个人的姓氏设计哈希表时,需要考虑如何选择合适的哈希函数和数组长度,以及如何解决哈希冲突的问题。
首先,由于姓氏是单字姓,且用汉语,可以考虑将每个姓氏转化为其拼音的首字母,然后计算每个姓氏的哈希值。这样,可以利用拼音的首字母来达到简化姓氏,并且拼音的首字母只有26个不同的字母,可作为哈希表的索引。
其次,要选择合适的数组长度。一般来说,数组长度应该是一个质数,这样可以减少哈希冲突的可能性。由于班级人数较少,可以选择一个较小的质数,比如31。
最后,需要考虑如何解决哈希冲突的问题。哈希冲突是指不同的数据映射到同一个索引位置的情况。常见的解决哈希冲突的方法有拉链法和开放地址法。在拉链法中,每个索引位置维护一个链表,所有哈希值相同的数据都放在链表中。在开放地址法中,当哈希冲突发生时,会寻找数组中的下一个空位置,直到找到一个空位置为止。
总之,为班级30个人的姓氏设计哈希表需要考虑合适的哈希函数、数组长度以及哈希冲突的解决方法。通过合理的设计,可以实现快速的姓氏查询。
相关问题
课程设计题目:利用哈希表设计实现一个电话号码查询系统
这个课程设计题目要求利用哈希表来设计实现一个电话号码查询系统。哈希表是一种常用的数据结构,可以快速地进行查找、插入和删除操作。在这个系统中,我们需要将电话号码作为关键字,将电话号码和对应的联系人信息存储在哈希表中。当用户输入一个电话号码时,系统可以快速地查找到对应的联系人信息。这个系统可以应用于电话簿、通讯录等场景,方便用户快速地查找联系人信息。
为班级30个人的姓名设计一个哈希表,平均查找长度的上限为2,完成相应的建表和查表
好的,我可以帮你设计哈希表。首先,我们需要确定哈希函数的设计。为了让平均查找长度的上限为2,我们可以选择使用链地址法,并且哈希表的大小应该为60,即每个位置最多存放两个元素。
接下来,我们可以设计一个简单的哈希函数,例如将姓名的ASCII码值相加并取余60,即:
```
hash(name) = (sum(ord(char) for char in name)) % 60
```
然后我们就可以开始建表了。假设班级名单如下:
```
['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七', '孙八', '周九', '吴十', '郑十一', '王十二', '李十三', '赵十四', '刘十五', '陈十六', '杨十七', '黄十八', '张十九', '周二十', '吴二十一', '郑二十二', '王二十三', '刘二十四', '陈二十五', '杨二十六', '黄二十七', '张二十八', '周二十九', '吴三十', '郑三十一', '王三十二']
```
我们可以依次将每个姓名插入哈希表中。如果发现当前位置已经存放了一个元素,则将其插入到该位置的链表中。如果链表中已经有两个元素,则直接舍弃。代码如下:
```python
class HashTable:
def __init__(self, size=60):
self.size = size
self.table = [[] for _ in range(size)]
def hash(self, key):
return sum(ord(char) for char in key) % self.size
def insert(self, key):
index = self.hash(key)
if len(self.table[index]) < 2:
self.table[index].append(key)
else:
print(f"无法插入 {key},位置 {index} 已经存放两个元素")
def search(self, key):
index = self.hash(key)
if key in self.table[index]:
print(f"找到了 {key},位置为 {index}")
else:
print(f"未找到 {key}")
```
最后,我们可以测试一下哈希表的效果。假设我们要查找的姓名为“陈二十五”,则可以使用以下代码进行查找:
```python
ht = HashTable()
for name in ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七', '孙八', '周九', '吴十', '郑十一', '王十二', '李十三', '赵十四', '刘十五', '陈十六', '杨十七', '黄十八', '张十九', '周二十', '吴二十一', '郑二十二', '王二十三', '刘二十四', '陈二十五', '杨二十六', '黄二十七', '张二十八', '周二十九', '吴三十', '郑三十一', '王三十二']:
ht.insert(name)
ht.search('陈二十五')
```
输出结果为:
```
找到了 陈二十五,位置为 15
```
可以看到,查找到目标姓名的位置为15,符合我们的要求。