基于tc264的加速度计校准代码

时间: 2023-12-15 16:04:11 浏览: 158
下面是基于TC264的加速度计校准代码示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "Ifx_Types.h" #include "IfxCpu.h" #include "IfxScuWdt.h" #include "IfxPort.h" #include "IfxAsclin.h" #include "IfxStm.h" #include "IfxGtm_Tom_PwmHl.h" #include "IfxGtm_Tom_Timer.h" #include "IfxGtm_Cmu.h" #include "IfxGtm_Trig.h" #include "IfxGtm.h" #include "IfxMultican.h" #include "IfxQspi_SpiMaster.h" #include "IfxQspi_SpiSlave.h" #include "IfxQspi_bsp.h" #include "IfxQspi_reg.h" #include "IfxQspi_PinMap.h" #include "IfxQspi_SpiSlave.h" #include "IfxQspi_SpiMaster.h" #include "IfxQspi_regdef.h" #include "IfxQspi_bsp.h" #include "IfxQspi_pinmap.h" #include "IfxQspi.h" #include "IfxScu_reg.h" #include "IfxScu_bsp.h" #include "IfxStm_reg.h" #include "IfxStm_bsp.h" #include "IfxGpt12.h" #include "IfxGpt12_bsp.h" #include "Ifx_FftF32.h" #include "Ifx_FftComplexF32.h" #include "Ifx_FftC32.h" #include "Ifx_FftComplexC32.h" #include "Ifx_FftF32Cfg.h" #include "Ifx_FftC32Cfg.h" #include "IfxVadc.h" #include "IfxVadc_Adc.h" #include "IfxVadc_bsp.h" #include "IfxVadc_reg.h" #include "IfxVadc_pinmap.h" #include "IfxVadc_cfg.h" #include "IfxVadc_Adc.h" #include "IfxVadc_Adc_Adcdig.h" #include "IfxVadc_Adc_Dmux.h" #include "IfxVadc_Adc_Group.h" #include "IfxVadc_Adc_Channel.h" #include "IfxVadc_Dsadc.h" #include "IfxVadc_Dsadc_Dsadc.h" #include "IfxVadc_Dsadc_AnalogWatchdog.h" #include "IfxVadc_Dsadc_Cout.h" #include "IfxVadc_Dsadc_Sample.h" #include "IfxVadc_Dsadc_Reg.h" #include "IfxVadc_Dsadc_PinMap.h" #include "IfxVadc_Dsadc_cfg.h" #include "IfxVadc_Dsadc_Dsadc.h" #include "IfxVadc_Dsadc_Reg.h" #include "IfxVadc_Dsadc_pinmap.h" #include "IfxVadc_Dsadc.h" #include "IfxVadc_Dsadc_cfg.h" #include "IfxVadc_Dsadc.h" #include "IfxVadc_Dsadc_PinMap.h" #include "IfxVadc_Dsadc_Dsadc.h" #include "IfxVadc_Dsadc_Reg.h" #include "IfxVadc_Dsadc_pinmap.h" #define SAMPLES 1000 float32 x[SAMPLES]; float32 y[SAMPLES]; float32 z[SAMPLES]; float32 x_avg, y_avg, z_avg; float32 x_var, y_var, z_var; float32 x_std, y_std, z_std; float32 x_min, y_min, z_min; float32 x_max, y_max, z_max; IfxVadc_Adc vadc; void init_vadc(void) { IfxVadc_Adc_Config adc_cfg; IfxVadc_Adc_initModuleConfig(&adc_cfg, &MODULE_VADC); IfxVadc_Adc_initModule(&vadc, &adc_cfg); IfxVadc_Adc_CalibrationState state; IfxVadc_Adc_autoCalibrate(&vadc, &state); } void read_accelerometer_data(void) { uint16 i; float32 x_sum = 0.0; float32 y_sum = 0.0; float32 z_sum = 0.0; for (i = 0; i < SAMPLES; i++) { // Read the X, Y and Z axis data from the accelerometer x[i] = read_x_axis_data(); y[i] = read_y_axis_data(); z[i] = read_z_axis_data(); // Calculate the sum of each axis data x_sum += x[i]; y_sum += y[i]; z_sum += z[i]; } // Calculate the average of each axis data x_avg = x_sum / SAMPLES; y_avg = y_sum / SAMPLES; z_avg = z_sum / SAMPLES; // Calculate the variance of each axis data x_var = 0.0; y_var = 0.0; z_var = 0.0; for (i = 0; i < SAMPLES; i++) { x_var += (x[i] - x_avg) * (x[i] - x_avg); y_var += (y[i] - y_avg) * (y[i] - y_avg); z_var += (z[i] - z_avg) * (z[i] - z_avg); } x_var /= SAMPLES; y_var /= SAMPLES; z_var /= SAMPLES; // Calculate the standard deviation of each axis data x_std = sqrt(x_var); y_std = sqrt(y_var); z_std = sqrt(z_var); // Calculate the minimum and maximum of each axis data x_min = x[0]; y_min = y[0]; z_min = z[0]; x_max = x[0]; y_max = y[0]; z_max = z[0]; for (i = 1; i < SAMPLES; i++) { if (x[i] < x_min) { x_min = x[i]; } if (y[i] < y_min) { y_min = y[i]; } if (z[i] < z_min) { z_min = z[i]; } if (x[i] > x_max) { x_max = x[i]; } if (y[i] > y_max) { y_max = y[i]; } if (z[i] > z_max) { z_max = z[i]; } } } int main(void) { init_vadc(); while (1) { read_accelerometer_data(); // Do calibration of the accelerometer using the data obtained // from the read_accelerometer_data() function calibrate_accelerometer(); // Do other stuff here } return 0; } ``` 这里只是一个简单的示例,具体的实现需要根据你的具体硬件和加速度计型号进行修改。
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