mysql按照下划线分隔

您好！要按照下划线分隔MySQL中的数据，您可以使用`SUBSTRING_INDEX`函数。该函数可以根据指定的分隔符将字符串分割成多个部分。

以下是使用`SUBSTRING_INDEX`函数将字符串按下划线分隔的示例代码：

SELECT SUBSTRING_INDEX('your_string', '_', 1) AS part1,
       SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('your_string', '_', 2), '_', -1) AS part2,
       SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX('your_string', '_', 3), '_', -1) AS part3,
       ...

请将 `'your_string'` 替换为您要分隔的实际字符串。您可以通过多次调用`SUBSTRING_INDEX`函数来获取不同部分的结果。

希望这可以帮助到您！如果您还有其他问题，请随时提问。

相关问题

sqoop利用sql语句从mysql将数据导入hive，举一个实例，要求hive能够更直接查询，转换空格，分割符等，并且导入后hive分割付为我指定的分隔符

当使用Sqoop从MySQL导入数据到Hive时，你可以使用`--query`选项来指定SQL语句，并通过使用Hive的内置函数来实现更直接的查询和对数据的转换。同时，你可以使用`--fields-terminated-by`选项来指定导入后Hive表的字段分隔符。下面是一个示例：

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/mydb \
--username root --password password \
--query 'SELECT column1, column2, REPLACE(column3, " ", "_") AS column3, SPLIT(column4, ",") AS column4 FROM mytable WHERE $CONDITIONS' \
--target-dir /user/hive/warehouse/mytable \
--hive-import \
--hive-table mytable \
--null-string '\\N' \
--null-non-string '\\N' \
--fields-terminated-by '|'

在上述示例中，我们使用`--query`选项来指定了一个SQL语句，其中包含了一些转换操作：

- `REPLACE(column3, " ", "_")`使用Hive的内置函数`REPLACE`将`column3`中的空格替换为下划线。
- `SPLIT(column4, ",")`使用Hive的内置函数`SPLIT`将`column4`按逗号分割为一个数组。

同时，我们还设置了`--null-string '\\N'`和`--null-non-string '\\N'`来处理空值，将空值替换为`\\N`，以便在Hive中正确处理空值。

最后，我们使用了`--fields-terminated-by '|'`选项来指定导入后Hive表的字段分隔符为竖线（|）。

通过使用类似的方式，你可以根据具体需求编写自定义的SQL语句，并使用Hive的内置函数来实现更直接的查询和数据转换。同时，你可以通过`--fields-terminated-by`选项来指定导入后Hive表的字段分隔符。

MySQL 开发规范

MySQL 开发规范是一组规范和最佳实践，旨在提高代码的可读性、可维护性和性能。以下是一些常见的MySQL开发规范：

1. 表名和列名使用小写字母，使用下划线(_)分隔单词，避免使用保留字作为表名或列名。

2. 使用有意义的表名和列名，避免使用缩写或简写。

3. 使用适当的数据类型，避免使用过大或过小的数据类型。例如，使用INT代替TINYINT或BIGINT代替INT UNSIGNED。

4. 为每个表设置主键，并确保主键值唯一性。

5. 避免使用SELECT *语句，明确列出需要查询的列。

6. 使用预处理语句或参数化查询来避免SQL注入攻击。

7. 对于频繁查询的列，添加索引以提高查询性能。但要注意不要过度索引导致性能下降。

8. 避免在查询中使用通配符（如%），尽量使用前缀索引。

9. 使用合适的引擎类型，如InnoDB用于事务处理，MyISAM用于只读或少写的场景。

10. 避免在循环中执行大量的单条SQL语句，考虑使用批量操作或事务。

11. 定期备份数据库，并测试备份的可用性和完整性。

12. 使用合适的字符集和排序规则，确保存储和检索的数据一致性。

以上是一些常见的MySQL开发规范，根据具体项目需求，还可以添加其他规范和约定。