数据data中Y为无序四分类,包括0,1,2,3,其余数据X1,X2,X3为自变量,怎样做ROC曲线?请告诉R代码。
时间: 2024-05-06 10:21:24 浏览: 59
data.zip_MSM5_TT2_mat数据的大小_mat文件_从mat文件中提取数据
可以使用multiclass.roc函数来绘制多分类的ROC曲线,具体代码如下:
```r
# 导入需要的包
library(pROC)
# 构造数据
data <- data.frame(Y = sample(0:3, 100, replace = TRUE),
X1 = rnorm(100),
X2 = rpois(100, 5),
X3 = runif(100))
# 计算每个类别的得分
scores <- predict(model, newdata = data, type = "prob")
# 计算ROC曲线
roc_obj <- multiclass.roc(data$Y, scores)
# 绘制ROC曲线
plot(roc_obj, col = c("red", "green", "blue", "orange"), print.auc = TRUE)
```
其中,model为预测模型,需要根据实际情况进行调整。另外,绘制ROC曲线需要导入pROC包。
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