Flink对两个字段分别sum

可以使用Flink的DataStream API来实现对两个字段分别求和的操作。假设你有一个数据流DataStream<Tuple2<Integer, Integer>>，其中每个Tuple2包含两个整数字段，你可以使用以下代码对它们进行分别求和：

DataStream<Tuple2<Integer, Integer>> input = ...;

// 对第一个字段求和
DataStream<Integer> sumField1 = input.map(tuple -> tuple.f0).keyBy(key -> "").sum(0);

// 对第二个字段求和
DataStream<Integer> sumField2 = input.map(tuple -> tuple.f1).keyBy(key -> "").sum(0);

首先，我们使用map操作符将Tuple2转换为单个整数字段，然后使用keyBy操作符将所有元素分配到同一个分区中。最后，我们使用sum操作符对每个分区中的元素进行求和，并返回一个DataStream，其中包含每个分区的总和。注意，我们在keyBy操作中使用了一个空字符串作为键，这是因为我们只需要将所有元素分配到同一个分区中，而不需要根据特定的键进行分区。

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Flink对两个字段sum

可以使用Flink的DataStream API进行两个字段的求和操作。假设我们有一个包含“字段1”和“字段2”的DataStream，可以使用以下代码计算它们的总和：

DataStream<Tuple2<Integer, Integer>> input = ...;

DataStream<Tuple2<Integer, Integer>> result = input
    .map(new MapFunction<Tuple2<Integer, Integer>, Tuple2<Integer, Integer>>() {
        @Override
        public Tuple2<Integer, Integer> map(Tuple2<Integer, Integer> value) throws Exception {
            return new Tuple2<>(value.f0 + value.f1, 0);
        }
    });

result.print();

在上面的示例中，我们将每个输入元组映射到一个新的元组，其中第一个字段是两个输入字段的总和，第二个字段为0。最后，我们将结果打印到控制台上，但您也可以将结果写入文件或存储在数据库中，具体取决于您的需求。

flink到mysql

Flink 是一个分布式流处理框架，可以用来处理实时数据流。将 Flink 处理过的数据写入 MySQL 数据库需要使用 Flink 的 JDBC 连接器。

下面是一个简单的示例代码，演示如何将 Flink 处理过的数据写入 MySQL 数据库：

DataStreamSource<String> stream = env.socketTextStream("localhost", 9999);

DataStream<Tuple2<String, Integer>> wordCounts = stream
        .flatMap((String line, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) -> {
            for (String word : line.split("\\s")) {
                out.collect(new Tuple2<>(word, 1));
            }
        })
        .keyBy(0)
        .sum(1);

// 将结果写入 MySQL 数据库
wordCounts.addSink(new JdbcSink<>(connectionProvider,
        "INSERT INTO word_counts (word, count) VALUES (?, ?)",
        (ps, t) -> {
            ps.setString(1, t.f0);
            ps.setInt(2, t.f1);
        },
        new JdbcExecutionOptions.Builder().withBatchSize(100).build()));

env.execute();

在这个示例中，我们首先从一个文本数据源中读取数据，使用 Flink 的算子对数据进行处理，然后将处理结果写入 MySQL 数据库。JDBC 连接器使用一个连接提供者（`connectionProvider`）来获取数据库连接，然后使用 SQL 语句将数据写入数据库。在这个例子中，我们将数据写入一个名为 `word_counts` 的表中，包含 `word` 和 `count` 两个字段。

需要注意的是，在使用 JDBC 连接器时，需要确保连接器和数据库的驱动版本兼容。另外，在使用连接池时，需要注意连接池的配置和使用，避免连接泄漏和性能问题。