生成一百个随机数，找出最大子段并求出最大子段和

以下是 Python 代码实现：

import random

# 生成一百个随机数
nums = [random.randint(-100, 100) for _ in range(100)]

# 查找最大子段
max_sum = float('-inf')
curr_sum = 0
start_index = end_index = 0

for i in range(len(nums)):
    if curr_sum < 0:
        curr_sum = nums[i]
        start_index = i
    else:
        curr_sum += nums[i]
    
    if curr_sum > max_sum:
        max_sum = curr_sum
        end_index = i

# 输出最大子段和以及最大子段
print("最大子段和为：", max_sum)
print("最大子段为：", nums[start_index:end_index+1])

解释：

首先，我们使用 Python 的 random 模块生成一百个随机数。然后，我们使用动态规划的思想查找最大子段。

在遍历数组时，我们首先将当前子段的和设置为 nums[i]，并将当前索引设置为起始索引 start_index。如果当前子段和小于 0，则说明从当前位置开始不是最优解，需要从下一个位置重新开始计算子段和。否则，我们更新当前子段和，并将结束索引 end_index 设置为当前位置 i。

最后，我们输出最大子段和以及最大子段本身。