C:\Users\黄飞\AppData\Local\Temp\.arduinoIDE-unsaved2023511-25108-rdnpdx.m791\sketch_jun11a\sketch_jun11a.ino:1:10: fatal error: IRremote.h: No such file or directory compilation terminated. exit status 1 Compilation error: IRremote.h: No such file or directory
时间: 2023-07-21 11:48:37 浏览: 215
这个错误提示表明您的Arduino编译器无法找到IRremote.h文件。您需要确保已经正确安装了IRremote库,并将其正确添加到您的Arduino IDE中。
以下是一些可能有用的步骤:
1. 打开Arduino IDE,选择“工具”-> “Manage Libraries”(工具 -> 管理程序库)。
2. 搜索“IRremote”库,确保已经正确安装。
3. 如果您已经正确安装了IRremote库,但是您的程序仍然无法找到该库,请检查您的程序是否正确包含了该库。您可以在程序的顶部添加一个“#include <IRremote.h>”语句来包含该库。
4. 如果您已经包含了该库但仍然出现错误,请检查您的库是否正确安装在Arduino IDE的正确位置。您可以在Arduino安装目录下的“libraries”文件夹中找到所有已安装的库。
希望这些步骤能帮助您解决问题。
相关问题
js室内地图开发_mapboxgl集成three.js开发
您好,针对您的问题,我可以为您提供一些思路和参考。
首先,您可以使用Mapbox GL JS库来创建室内地图。Mapbox GL JS是一个开源的JavaScript库,它可以帮助您创建交互式、高性能的地图应用程序。此外,Mapbox还提供了丰富的地图数据和API,可以帮助您快速构建地图应用。
其次,您可以使用Three.js库来创建3D模型和动画。Three.js是一个轻量级的JavaScript库,它可以帮助您在网页上呈现3D图形和动画。您可以使用Three.js来创建室内场景和模型,然后将其集成到Mapbox GL JS地图中。
下面是一些具体的步骤和参考资料:
1. 创建Mapbox GL JS地图:您可以参考Mapbox官方文档来学习如何创建Mapbox GL JS地图。文档链接:https://docs.mapbox.com/mapbox-gl-js/api/
2. 创建Three.js场景和模型:您可以使用Three.js来创建室内场景和模型。首先,您需要创建一个Three.js场景,然后向其中添加模型和光源。您可以参考Three.js官方文档来学习如何创建场景和模型。文档链接:https://threejs.org/docs/index.html#manual/en/introduction/Creating-a-scene
3. 将Three.js场景和模型集成到Mapbox GL JS地图中:您可以使用Mapbox GL JS的自定义图层功能来将Three.js场景和模型集成到地图中。首先,您需要创建一个自定义图层,并在其中嵌入Three.js场景。然后,您可以使用Mapbox GL JS的渲染回调函数来更新场景和模型。您可以参考Mapbox GL JS官方文档来学习如何创建自定义图层。文档链接:https://docs.mapbox.com/mapbox-gl-js/example/custom-style-layer/
4. 其他参考资料:以下链接提供了一些关于Mapbox GL JS和Three.js集成的示例和教程,您可以参考它们来学习如何使用这些库来创建室内地图。
- Mapbox GL JS + Three.js 实现室内地图:https://zhuanlan.zhihu.com/p/157280541
- Threebox:一个将Three.js集成到Mapbox GL JS的库:https://github.com/jscastro76/threebox
- 在Mapbox GL JS中使用Three.js来创建3D建筑物:https://blog.mapbox.com/using-three-js-to-build-complex-3d-buildings-in-mapbox-gl-js-8e7d3c444f4c
希望这些信息能够帮助到您!
知识图谱构建的参考文献
以下是一些知识图谱构建方面比较有用的参考文献:
1. 基于知识图谱的智能问答方法研究,王宁,李勇,曹珂,黄飞,计算机应用研究,2018。
2. 知识图谱构建的研究及其应用,陈小雨,黄春娥,计算机工程与应用,2017。
3. 基于多源异构数据的知识图谱构建及应用研究,王瑶,张纪民,计算机应用与软件,2018。
4. 基于知识图谱的智能问答系统研究综述,杨剑,计算机应用与软件,2018。
5. 知识图谱的构建和应用研究进展,李静,王瑶,计算机工程,2018。
6. 基于知识图谱的智能问答技术研究综述,姜波,杨剑,中国科学:信息科学,2018。
7. 基于知识图谱的自然语言处理技术研究综述,张思琦,郭雪婷,计算机应用与软件,2018。
8. 基于知识图谱的智能问答系统构建方法研究综述,黄璐,计算机应用研究,2018。
以上文献对于了解知识图谱构建有很大的帮助。
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