不基于opencv库，利用霍夫变换，写一份c语言代码，再二值化图像中寻找黑色矩形边框

好的，让我理解一下，您的问题是关于使用霍夫变换和二值化图像来寻找黑色矩形边框的C语言代码，对吗？

对于这个问题，我可以提供一些思路：

1. 首先，对图像进行二值化处理，将颜色转换成黑白两种。

2. 然后，进行霍夫变换，检测出所有的直线。

3. 判断直线是否构成矩形，若是，则记录矩形的4个顶点。

4. 求出所有矩形的面积，并选出面积最大的一个矩形，即为所求。

下面是一份简单的C语言代码，希望能够为您提供帮助：

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
#include<math.h>

#define MAX_NUM 1000

void hough_transform(unsigned char *imgData,int imgWidth,int imgHeight)
{
    int i,j,r;
    double theta;
    int *accumulator;
    int max_theta=180; 
    int diag_len=(int)sqrt((double)(imgWidth*imgWidth+imgHeight*imgHeight));
    int accu_height=2*diag_len; 
    accumulator=(int*)calloc(max_theta*accu_height,sizeof(int));

    if(!accumulator)
    {
        printf("Memory allocation error!\n");
        return;
    }

    for(i=0;i<imgHeight;i++)
    {
        for(j=0;j<imgWidth;j++)
        {
            if(imgData[i*imgWidth+j]==255)
            {
                for(r=0;r<max_theta;r++)
                {
                    theta=r*3.1415926535/180.0;
                    int rho=(int)(j*cos(theta)+i*sin(theta));
                    rho+=diag_len;
                    accumulator[r*accu_height+rho]++;
                }
            }
        }
    }

    int x1,x2,y1,y2;
    float max_area=0,cur_area;
    for(r=0;r<max_theta;r++)
    {
        for(i=0;i<accu_height;i++)
        {
            if(accumulator[r*accu_height+i]>200)
            {
                int j;
                int cur_i=i-diag_len;
                theta=(float)r*3.1415926535/180.0;
                x1=0;y1=(float)(cur_i-x1*cos(theta))/sin(theta);
                x2=imgWidth-1;y2=(float)(cur_i-x2*cos(theta))/sin(theta);
                cur_area=fabs((x1-x2)*(y1-y2));
                if(cur_area>max_area)
                    max_area=cur_area;
            }
        }
    }

    printf("max area:%f\n",max_area);

    free(accumulator);
}


int main()
{
    FILE *fp;
    unsigned char *imgData;
    int imgWidth,imgHeight;
    char ch[10];
    int i,j;

    fp=fopen("test.bmp","rb");
    if(!fp)
    {
        printf("Image is not openning.Error!\n");
        return 0;
    }

    fseek(fp,18,SEEK_SET);
    fread(&imgWidth,sizeof(unsigned int),1,fp);
    fseek(fp,22,SEEK_SET);
    fread(&imgHeight,sizeof(unsigned int),1,fp);

    printf("imgWidth=%d,imgHeight=%d\n",imgWidth,imgHeight);

    fseek(fp,0,SEEK_SET);
    imgData=(unsigned char*)calloc(imgWidth*imgHeight,sizeof(unsigned char));
    fseek(fp,54,SEEK_SET);
    fread(imgData,sizeof(unsigned char),imgWidth*imgHeight,fp);

    hough_transform(imgData,imgWidth,imgHeight);

    fclose(fp);
    free(imgData);

    return 0;

}

需要注意的是，这段代码只是一个简单的示例，不能保证它适用于所有情况。如果您需要更加精确和稳定的方法，建议您进行更深入的研究或咨询专业人士的意见。