知识图谱+Recorder︱中文知识图谱API与工具、科研机构与算法框架

非常感谢您的提问！下面是我对于中文知识图谱API与工具、科研机构与算法框架的回答：

1. 中文知识图谱API与工具

- 百度知识图谱API：提供了基于中文百科的实体、关系、属性等信息，支持自然语言查询和语义理解等功能。
- 云图谱：提供了中英文实体、属性、关系等信息，同时支持自定义实体和关系的添加和管理。
- Zhishi.link：提供了中文实体、关系、属性等信息，同时支持多种查询方式和语义分析功能。
- HanLP：提供了中文自然语言处理工具，包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等功能，可用于知识图谱的构建和查询。

2. 科研机构

- 清华大学知识工程实验室：致力于中文知识图谱的研究和应用，包括知识图谱构建、推理、应用等方面。
- 中国科学院计算技术研究所：主要研究领域包括知识图谱、自然语言处理、机器学习等，致力于推动人工智能的发展和应用。
- 北京大学数据科学研究所：研究方向包括知识图谱、数据挖掘、自然语言处理等，旨在将人工智能技术应用于实际场景中。

3. 算法框架

- OpenKE：一款基于Tensorflow的知识图谱表示学习框架，支持多种模型和损失函数的组合。
- PyTorch-BigGraph：一款基于PyTorch的知识图谱表示学习框架，支持分布式训练和多种嵌入模型。
- GraphVite：一款高效的知识图谱嵌入框架，支持多种模型和算法的实现和扩展。

希望能为您提供一些参考，如有不足之处，还请谅解。