gains = paddle.stack((1.0 / red_gain, paddle.to_tensor([1.0]), 1.0 / blue_gain)) / rgb_gain File "/opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/paddle/tensor/manipulation.py", line 798, in stack return layers.stack(x, axis, name) File "/opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/paddle/fluid/layers/nn.py", line 10184, in stack return _C_ops.stack(x, 'axis', axis) ValueError: (InvalidArgument) stack(): argument 'X' (position 0) must be list of Tensors, but got list of float (at /paddle/paddle/fluid/pybind/op_function.h:886)

这个错误是由于 `paddle.stack()` 函数要求输入的是张量列表，但您在输入时将列表中的一些元素提供为标量（float）。为了解决这个问题，您可以将标量转换为张量，或者在输入列表中将所有元素都作为张量提供。以下是这两种方法的示例代码：

将标量转换为张量：

gains = paddle.stack((
    1.0 / paddle.to_tensor(red_gain),
    paddle.to_tensor([1.0]),
    1.0 / paddle.to_tensor(blue_gain)
)) / paddle.to_tensor(rgb_gain)

将所有元素都作为张量提供：

gains = paddle.stack((
    paddle.to_tensor([1.0 / red_gain]),
    paddle.to_tensor([1.0]),
    paddle.to_tensor([1.0 / blue_gain])
)) / paddle.to_tensor([rgb_gain])

在这两个示例中，我们使用 `paddle.to_tensor()` 函数将标量转换为张量，并将它们添加到输入列表中。在第一个示例中，我们使用 `paddle.to_tensor()` 函数将所有元素都转换为张量。