2023-06-11 17:01:33,405 INFO mapreduce.Job: Job job_local1793376280_0001 running in uber mode : false 2023-06-11 17:01:33,408 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 2023-06-11 17:01:33,409 INFO mapreduce.Job: Job job_local1793376280_0001 failed with state FAILED due to: NA 2023-06-11 17:01:33,414 INFO mapreduce.Job: Counters: 0 2023-06-11 17:01:33,422 WARN mapreduce.Counters: Group FileSystemCounters is deprecated. Use org.apache.hadoop.mapreduce.FileSystemCounter instead 2023-06-11 17:01:33,423 INFO mapreduce.ExportJobBase: Transferred 0 bytes in 1.8984 seconds (0 bytes/sec) 2023-06-11 17:01:33,425 WARN mapreduce.Counters: Group org.apache.hadoop.mapred.Task$Counter is deprecated. Use org.apache.hadoop.mapreduce.TaskCounter instead 2023-06-11 17:01:33,425 INFO mapreduce.ExportJobBase: Exported 0 records. 2023-06-11 17:01:33,426 ERROR tool.ExportTool: Error during export: Export job failed!
时间: 2024-03-30 19:41:03 浏览: 106
这段日志显示了一个 MapReduce 任务的执行情况，该任务执行的是 Sqoop 的数据导出操作。具体的执行过程如下：
1. 首先，日志记录了该任务的运行模式为非 Uber 模式（即不是在 YARN 上运行），并且 Map 和 Reduce 的进度都为 0%。
2. 然后，日志记录了该任务的状态为 FAILED，但是没有指明失败的原因（NA）。
3. 统计计数器的信息被记录在日志中，同时，也出现了一条警告信息，提示 FileSystemCounters 这个计数器已经被废弃，建议使用新的计数器。
4. 接着，日志记录了数据导出的情况，包括传输的字节数和数据记录数。
5. 最后，日志记录了导出操作失败的信息，但没有给出具体的失败原因。
综合来看，这段日志显示了一次 Sqoop 导出操作失败的情况，需要进一步排查失败原因。可以查看更详细的日志或者检查数据源和目标数据库的连接情况。
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【错误处理与调试】：Python操作MySQL的常见问题与解决之道
# 1. Python与MySQL交互基础
在当今的数据驱动世界中，Python与MySQL的交互变得尤为重要。作为一款广泛使用的动态编程语言，Python具有简洁明了的语法，且易于学习，它在数据分析、科学计算以及Web开发等多个领域中都表现出色。而MySQL作为流行的开源关系数据库管理系统，广泛应用于网站后端数据存储与管理。
首先，要实现Python与MySQL的交互，
#include<stdio.h> void main() { char c; scanf("%c",&c); print("%d\n",c); }
你提供的代码是C语言的简单程序，用于从标准输入读取一个字符，并试图打印该字符的ASCII码值。然而，程序中存在一个小错误。在C语言中，函数`printf`用于输出，而不是`print`。下面是修正后的代码：
```c
#include<stdio.h>
void main()
{
char c;
scanf("%c", &c);
printf("%d\n", c);
}
```
这段代码的作用如下：
1. 包含标准输入输出库`stdio.h`，它提供了输入输出函数的声明。
2. 定义`main`函数，它是每个C程序的入口点。
3. 声明一个`char`类型的变量`
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## 1.1
DATEDIFF(u1.actmonth, t2.latest_usage) = 1
这个表达式`DATEDIFF(u1.actmonth, t2.latest_usage) = 1`是在比较两个日期之间的月差（假设`actmonth`字段表示第一个日期的月份，而`latest_usage`字段表示第二个日期的最新使用时间）。如果结果等于1，这意味着第一个日期比第二个日期晚了一个月。
具体来说，`DATEDIFF`通常是一个SQL函数，用于计算两个日期间的差异（在这种情况下是按月计数），如果`DATEDIFF(u1.actmonth, t2.latest_usage)`的结果为1，那意味着u1的活动发生在t2最近一次使用的日期之后一个月。
举个例子：
```sql
SEL