/*通过递归遍历将Huffman树转换成Huffman表*/ void convertTreeToList(pNode root, pNode nodelist[]) { if (root) { /*只获取有效字符节点*/ if (root->type == NODE_TYPE_DATA) { nodelist[root->data] = root; } convertTreeToList(root->left, nodelist); convertTreeToList(root->right, nodelist); } }

这段代码是用来将Huffman树转换成Huffman表的。Huffman表是一个数组，下标对应字符的ASCII码，存储的是该字符的Huffman编码所对应的节点。这段代码使用了递归的方式，遍历了整棵Huffman树。对于每个有效字符节点，将其存入Huffman表中。最终得到的Huffman表可以用于对文本进行压缩和解压缩。

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/通过递归遍历将Huffman树转换成Huffman表/ void convertTreeToList(pNode root, pNode nodelist[]) { if (root) { /只获取有效字符节点/ if (root->type == NODE_TYPE_DATA) { nodelist[root->data] = root; } convertTreeToList(root->left, nodelist); convertTreeToList(root->right, nodelist); } }在代码中加一个冒泡排序

好的，下面是加入冒泡排序后的代码：

void convertTreeToList(pNode root, pNode nodelist[]) {
    if (root) {
        /*只获取有效字符节点*/
        if (root->type == NODE_TYPE_DATA) {
            nodelist[root->data] = root;
        }
        convertTreeToList(root->left, nodelist);
        convertTreeToList(root->right, nodelist);
    }
    // 冒泡排序
    for (int i = 0; i < 256 - 1; i++) {
        for (int j = 0; j < 256 - i - 1; j++) {
            if (nodelist[j] && nodelist[j+1] && nodelist[j]->count > nodelist[j+1]->count) {
                pNode temp = nodelist[j];
                nodelist[j] = nodelist[j + 1];
                nodelist[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
}

这个代码将冒泡排序加入了原来的函数中，可以在遍历完 Huffman 树后对 Huffman 表进行排序。这里采用的是冒泡排序，将每个字符节点的指针按照 count（即出现次数）从小到大排序。这样，Huffman 表中出现次数少的字符节点就会排在前面，编码也就会比较短，提高了压缩效率。