matlab中145*145*200

MATLAB中的145*145*200是一个三维数组，其中包含145行、145列和200个元素。这个三维数组可能代表一个三维的矩阵，其中每个元素代表某种属性在空间中的分布。在操作这个三维数组时，可以使用MATLAB提供的各种函数和命令进行矩阵运算、统计分析、可视化等，如sum、mean、std、max、min、reshape、plot3等等。而对于这个特定的三维数组，可以通过索引来访问其中的每一个元素，如A(1,1,1)表示三维数组中第一个元素的值，A(1,:,1)表示第一个平面中的行向量，A(:,1,1)表示第一个平面中的列向量，A(:,:,1)表示第一个平面所代表的张量。总之，145*145*200的三维数组是MATLAB中常见的数据类型之一，可用于处理三维的复杂数据和模型。

相关问题

matlab stepwiseglm

stepwiseglm函数是MATLAB中的一个用于逐步回归分析的函数。它可以根据指定的模型，通过逐步选择变量的方式来构建最优的回归模型。逐步回归是一种分步逐渐加入或剔除变量的方法，通过比较不同模型的拟合效果来选择最优的模型。

在使用stepwiseglm函数时，需要输入自变量矩阵X和因变量向量y，以及一个逻辑向量inmodel来指定哪些自变量应该包含在初始模型中。通过设置alpha参数来控制变量加入或剔除的阈值。stepwiseglm函数会根据这些信息，通过逐步添加或删除变量的方式，逐渐构建出最优的回归模型。

参考资料：
引用[1]:stepwise 一、多元线性回归 多元线性回归: 1、b=...函数使用说明 (1)输入数据 1. >>x=[143 145 ...(p,x) 确定多项式系数的 MATLAB 命令 m m-1 ...... 。 引用:MATLAB软件实现 400 300 200 100 0 1997199819992000 非线性回归模型及软件实现 ...stepwise(X, y, inmodel,alfha) 如上例,输入: X=[x1,x2,x3,x4]; ...... 。 引用:综合起来看,以上回归结果(回归函数、拟合曲线或曲面)近乎完美。 (二)逐步回归假设已有数据 X 和 Y,在 Matlab 软件包中,使用 stepwise 命令进行逐步回 归,得到...... 。

matlab画水深图

在Matlab中，可以使用不同的方法来绘制水深图。其中一种方法是使用插值方法和等高线方法。以下是一个示例代码，演示了如何使用这两种方法来绘制水深图：

% 清空图形窗口和变量
clear; close;

% 测量点的位置
x = \[129 140 108 88 185 195 105 157 107 77 145 162 162 117\];
y = \[7 141 28 147 22 137 85 -6 -81 3 45 -66 84 -38\];

% 测量点的吃水深度
z = \[4 8 6 8 6 8 8 9 9 8 8 9 4 9\];

% 插值方法绘制完全的海平面
xi = 75:5:200;
yi = -50:10:150;
\[X, Y\] = meshgrid(xi, yi);
H = griddata(x, y, z, X, Y, 'cubic');

% 绘制水深图
figure;
surf(X, Y, H);
colormap(jet);
colorbar;
xlabel('X');
ylabel('Y');
zlabel('Water Depth');

% 使用等高线方法绘制危险区域
figure;
contour(X, Y, H, \[-5, -5\]);
colormap(jet);
colorbar;
xlabel('X');
ylabel('Y');

这段代码首先定义了测量点的位置和吃水深度。然后使用插值方法将这些数据点插值到一个网格上，得到完整的海平面数据。接下来，使用`surf`函数绘制三维水深图。另外，使用`contour`函数绘制等高线图来显示危险区域。在绘制图形时，可以使用不同的颜色映射来表示水深的不同程度。

希望这个示例代码能够帮助你绘制水深图。如果有任何问题，请随时提问。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [MATLAB绘图函数的相关介绍——海底测量、二维与三维图形绘制](https://blog.csdn.net/m0_56006701/article/details/130077949)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [MATLAB绘制地图超详细教程](https://blog.csdn.net/slandarer/article/details/123098323)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]