from ultralyticsplus import YOLO, render_result # load model model = YOLO('keremberke/yolov8s-table-extraction') # set model parameters model.overrides['conf'] = 0.25 # NMS confidence threshold model.overrides['iou'] = 0.45 # NMS IoU threshold model.overrides['agnostic_nms'] = False # NMS class-agnostic model.overrides['max_det'] = 1000 # maximum number of detections per image # set image image = 'https://github.com/ultralytics/yolov5/raw/master/data/images/zidane.jpg' # perform inference results = model.predict(image) # observe results print(results[0].boxes) render = render_result(model=model, image=image, result=results[0]) render.show()出现这个问题TypeError: hf_hub_download() got an unexpected keyword argument 'token'怎么解决

这个问题可能是由于您正在使用旧版本的`huggingface_hub`包而导致的，该版本不支持`token`参数。可以尝试更新`huggingface_hub`包到最新版本来解决此问题。您可以通过运行以下命令来更新：

pip install --upgrade huggingface_hub

如果您已经安装了最新版本，并且仍然遇到此问题，请确保您正在正确地使用`hf_hub_download()`函数，并且没有传递不支持的参数。

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from ultralyticsplus import YOLO, render_result # load model model = YOLO('keremberke/yolov8s-table-extraction') # set model parameters model.overrides['conf'] = 0.25 # NMS confidence threshold model.overrides['iou'] = 0.45 # NMS IoU threshold model.overrides['agnostic_nms'] = False # NMS class-agnostic model.overrides['max_det'] = 1000 # maximum number of detections per image # set image image = 'https://github.com/ultralytics/yolov5/raw/master/data/images/zidane.jpg' # perform inference results = model.predict(image) # observe results print(results[0].boxes) render = render_result(model=model, image=image, result=results[0]) render.show()

您这段代码使用了一个名为`ultralyticsplus`的Python包，该包似乎是由`ultralytics`公司开发的。这个包似乎是一个YOLO目标检测模型的封装，用于检测表格。

但是，我注意到您并没有提出任何问题。如果您有任何问题或需要更多帮助，请告诉我具体需要什么样的帮助，我会尽力回答您的问题。