使用python编写一个程序，输出excel表格中第三行第二列的值，输出表中值为3的行和列

在Python中，我们可以使用pandas库来操作Excel文件，包括读取和修改数据。首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlrd`库，这两个库分别适用于处理.xlsx和.xls文件。

下面是一个简单的例子，假设你的Excel文件名为`example.xlsx`，并且有三行两列的数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取第三行（索引从0开始计数，所以实际上是第2行）的第二列
value_3rd_row_second_col = df.iloc[1, 1]  # 注意这里1表示行，1表示列

print(f"第三行第二列的值是: {value_3rd_row_second_col}")

# 查找所有值为3的行和列
condition = df == 3
sliced_df = df[condition.any(axis=1)]  # 检查行条件（any轴1），找出任何一列等于3的行
columns_with_3 = condition.columns[df.values.flatten() == 3].tolist()  # 找出所有满足条件的列

print("值为3的行:")
print(sliced_df)
print("\n值为3的列:")
print(columns_with_3)