利用readtable函数读取excel中股票的日线数据(包括最高价,最低价,开盘价,收盘价),保存到数组A中,并计算股票的涨幅,并将其添加到A的最后一列之后,然后将其保存到excel中

时间: 2024-03-06 08:47:53 浏览: 32
好的,我理解了你的问题。以下是实现此操作的MATLAB代码: ```matlab % 1. 使用 readtable 函数读取 Excel 中的数据 stock_data = readtable('股票数据.xlsx'); % 2. 将最高价、最低价、开盘价、收盘价保存到数组 A 中 A = [stock_data.High, stock_data.Low, stock_data.Open, stock_data.Close]; % 3. 计算涨幅,并将其添加到 A 的最后一列 change = (stock_data.Close - stock_data.Open) ./ stock_data.Open; A = [A, change]; % 4. 将 A 保存到新的 Excel 文件中 writetable(array2table(A), '带涨幅的股票数据.xlsx', 'Sheet', '股票数据'); ``` 需要注意的是,这段代码假设 Excel 文件中的数据在名为“股票数据”的工作表中,并且默认情况下,第一行是表头。如果你的 Excel 文件不同,请相应地修改代码中的参数。
相关问题

将一只股票的日线数据(包括开盘、最低、最高、收盘数据)保存到一个excel文件中,利用readtable函数将数据读入MATLAB的数组A中,计算涨幅,并将结果添加到数组A的最后一列之后,然后用writetable将数组A保存到excel表中。

好的,以下是实现此操作的MATLAB代码: ```matlab % 1. 将一只股票的日线数据保存到一个 Excel 文件中,假设文件名为“股票数据.xlsx” % 2. 使用 readtable 函数读取 Excel 中的数据 stock_data = readtable('股票数据.xlsx'); % 3. 将开盘价、最低价、最高价、收盘价保存到数组 A 中 A = [stock_data.Open, stock_data.Low, stock_data.High, stock_data.Close]; % 4. 计算涨幅,并将其添加到 A 的最后一列 change = (stock_data.Close - stock_data.Open) ./ stock_data.Open; A = [A, change]; % 5. 将 A 保存到新的 Excel 文件中 writetable(array2table(A), '带涨幅的股票数据.xlsx', 'Sheet', '股票数据'); ``` 需要注意的是,这段代码假设 Excel 文件中的数据在名为“股票数据”的工作表中,并且默认情况下,第一行是表头。如果你的 Excel 文件不同,请相应地修改代码中的参数。

下载一只股票的日线数据(包括开盘、最低、最高、收盘数据),将数据保存到一个excel文件中,利用readtable函数将数据读入MATLAB的数组A中,计算涨幅,并将结果添加到数组A的最后一列之后,然后用writetable将数组A保存到excel表中。

好的,我们可以按照以下步骤来完成这个任务: 1. 首先,需要确定需要下载的股票代码和时间范围。以深圳证券交易所上市的万科A股票为例,我们可以使用tushare这个Python第三方库来下载其日线数据。你需要先安装tushare库,然后在Python环境中输入以下命令: ``` import tushare as ts import pandas as pd df = ts.get_k_data('000002', start='2010-01-01', end='2021-10-31') df.to_excel('000002.xlsx', index=False) ``` 这个命令会将万科A股票从2010年1月1日到2021年10月31日的日线数据保存到名为000002.xlsx的Excel文件中。 2. 接下来,我们需要在MATLAB中读取这个Excel文件。可以使用readtable函数来读取Excel文件中的数据,例如: ``` A = readtable('000002.xlsx'); ``` 这个命令会将Excel文件中的数据读取到MATLAB的A数组中。 3. 然后,我们可以计算涨幅。涨幅可以通过计算当天收盘价与前一天收盘价的比值来得到。可以使用diff函数来计算收盘价的差值,然后将其除以前一天的收盘价即可得到涨幅。例如: ``` close_diff = [NaN; diff(A.close)]; A.rise_ratio = close_diff ./ A.close; ``` 这个命令会将涨幅计算出来,并将其保存在A数组的一个名为rise_ratio的新列中。其中,由于第一天没有前一天的数据,因此涨幅为NaN。 4. 最后,我们可以使用writetable函数将A数组保存到Excel表中。例如: ``` writetable(A, '000002_with_rise_ratio.xlsx'); ``` 这个命令会将包含涨幅数据的A数组保存到名为000002_with_rise_ratio.xlsx的Excel文件中。 希望这些步骤可以帮助你完成任务。如果还有疑问,请随时提出。

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