Map<Long, List<QualificationRelationPO>> 如何计数key
时间: 2023-07-09 13:52:54 浏览: 45
你可以使用Java 8中引入的Stream API来对Map中的key进行计数。具体实现可以使用下面的代码:
```
Map<Long, List<QualificationRelationPO>> map = new HashMap<>();
// 假设Map已经被初始化并填充了数据
// 使用Stream API对Map的key进行计数
long count = map.keySet().stream().count();
System.out.println("Map中key的数量为:" + count);
```
这段代码会输出Map中key的数量。你可以将其应用到你的代码中来计数Map中的key。
相关问题
java对象的集合,用stream聚合成Map<Long,List<Long>>的形式
假设你有一个包含Java对象的List集合,其中每个对象都有一个long类型的id属性和一个long类型的value属性。你可以使用Java 8的Stream API将这个List集合转换为一个Map<Long,List<Long>>对象,其中Map的key是所有id属性的值,Map的value是该id对应的所有value属性的值构成的List。
下面是一个示例代码:
```
List<MyObject> list = // 初始化List集合
Map<Long, List<Long>> map = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(MyObject::getId,
Collectors.mapping(MyObject::getValue, Collectors.toList())));
```
其中,MyObject是你定义的Java对象,getId()方法返回该对象的id属性值,getValue()方法返回该对象的value属性值。上述代码使用了Stream API中的groupingBy()方法和mapping()方法。groupingBy()方法根据id属性对Java对象进行分组,生成一个Map<Long, List<MyObject>>对象;mapping()方法将每个MyObject对象映射为它的value属性值,并将这些值收集到一个List<Long>对象中。最终生成的Map<Long,List<Long>>对象即为所需的结果。
Map<Long, List<object>> stream 分组后求平均值
可以使用Java 8中的stream API和Collectors.groupingBy()方法将Map<Long, List<Object>>按照某个属性进行分组,然后使用Collectors.averagingDouble()方法求平均值。
具体实现可以参考以下代码:
```
Map<Long, List<Object>> map = ... // 待分组的Map
Map<Long, Double> averageMap = map.entrySet().stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Map.Entry::getKey,
Collectors.averagingDouble(entry -> {
List<Object> list = entry.getValue();
// 根据具体需求计算平均值
double sum = 0;
for (Object obj : list) {
// 计算每个对象的某个属性值之和
sum += ...;
}
return sum / list.size();
})
));
```
其中,Collectors.groupingBy()方法的第一个参数为分组的key,第二个参数为对每个分组进行的操作,这里使用Collectors.averagingDouble()方法求平均值。
注意,这里使用了entrySet().stream()方法将Map转换为Stream进行操作,也可以使用map.values().stream()方法直接对Map的值进行操作。