python根据四个点坐标画框

可以使用Python中的Matplotlib库来画框。以下是一个示例代码，假设四个点的坐标存储在一个列表中，依次为(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4)：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义四个点的坐标
points = [(1, 1), (1, 4), (4, 4), (4, 1)]

# 将四个点的坐标分别存储到x和y变量中
x = [p[0] for p in points]
y = [p[1] for p in points]

# 将第一个点的坐标添加到列表的最后一个位置，形成闭合的框
x.append(x[0])
y.append(y[0])

# 画出框
plt.plot(x, y, color='red')

# 显示图形
plt.show()

运行这段代码，就可以在窗口中看到一个带有红色框的图形。你可以根据需要修改点的坐标来画出不同的框。

相关问题

画面中有一个平板电脑，已经用yolov8识别出该平板电脑并画框，如何获得框内平板其四个顶点的坐标，用python代码实现，不用识别框代表平板四点坐标

如果想要直接获取平板电脑框内四个顶点的坐标，可以使用OpenCV中的函数cv2.boxPoints()。具体代码实现如下：

import cv2

# 读取图像并进行yolov8检测
image = cv2.imread("image.jpg")
# 进行yolov8检测...

# 获取检测到的平板电脑框的左上角坐标和右下角坐标
x1, y1, x2, y2 = #YOLOv8返回的平板电脑框的左上角坐标和右下角坐标

# 获取检测到的平板电脑框的中心点坐标和宽高
xc = (x1 + x2) / 2
yc = (y1 + y2) / 2
w = x2 - x1
h = y2 - y1

# 获取平板电脑框的四个顶点坐标
rect = ((xc, yc), (w, h), 0)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)

# 显示图像并绘制平板电脑框
cv2.drawContours(image, [box], 0, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow("image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，函数cv2.boxPoints()接收一个包含矩形中心点坐标、宽高和旋转角度的元组rect作为参数，返回该矩形的四个顶点坐标。最后，使用cv2.drawContours()函数在原图像上绘制平板电脑框。

在图像上画框，框上面写数字代码python

你可以使用Python中的OpenCV库来在图像上画框，并使用Pillow库来在框上写数字。下面是一个简单的示例代码：

import cv2
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

# 加载图像
img = cv2.imread('example.jpg')

# 在图像上绘制矩形框
cv2.rectangle(img, (100, 100), (200, 200), (0, 255, 0), 3)

# 创建一个Pillow图像对象，并在框上写数字
pil_img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
draw = ImageDraw.Draw(pil_img)
font = ImageFont.truetype('arial.ttf', size=30)
draw.text((110, 80), '1', fill=(0, 255, 0), font=font)

# 将Pillow图像对象转换回OpenCV图像对象
img = cv2.cvtColor(np.array(pil_img), cv2.COLOR_RGB2BGR)

# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例代码中，我们首先使用OpenCV库加载图像。然后，使用`cv2.rectangle`函数在图像上绘制矩形框，该函数接受四个参数：左上角坐标，右下角坐标，颜色和线宽。接下来，我们使用Pillow库创建一个新的图像对象，并在框上使用`draw.text`函数写数字。最后，我们将Pillow图像对象转换回OpenCV图像对象，并使用`cv2.imshow`函数显示图像。