Python读取Excel中的C12:C40的数据

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件中的数据，然后使用切片方法来获取C12到C40列的数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 获取C12到C40列的数据
data = df.loc[11:39, 'C']

# 打印数据
print(data)

在这个代码中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，然后使用`.loc[]`方法获取C12到C40列的数据。`loc[]`方法的第一个参数是行数的范围，第二个参数是列的名称。由于行是从0开始编号的，因此我们可以使用11到39来表示C12到C40列。最后，我们打印出数据以便查看。

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Python读取Excel中的C12:C40的数据，三种方法

以下是三种Python读取Excel中C12:C40数据的方法：

方法一：使用pandas模块读取Excel文件

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols='C', skiprows=11, nrows=28)

# 输出C12:C40的数据
print(df.values.flatten().tolist())

方法二：使用openpyxl模块读取Excel文件

from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active

# 输出C12:C40的数据
data = []
for row in ws.iter_rows(min_row=12, max_row=40, min_col=3, max_col=3, values_only=True):
    data.append(row[0])
print(data)

方法三：使用xlrd模块读取Excel文件

import xlrd

# 读取Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 输出C12:C40的数据
data = []
for row in range(11, 39):
    cell_value = sheet.cell_value(row, 2)
    data.append(cell_value)
print(data)

其中，第一种方法使用了pandas模块，可以方便地读取Excel文件的指定列和指定行；第二种方法使用了openpyxl模块，可以很灵活地控制读取Excel文件的范围；第三种方法使用了xlrd模块，可以跨平台地读取Excel文件。根据具体情况选择合适的方法即可。