使用meshgrid函数创建网格矩阵

好的，下面是一个简单的示例，演示如何使用 meshgrid 函数创建网格矩阵：

import numpy as np

# 定义 x 和 y 的取值范围
x = np.linspace(-5, 5, 11)
y = np.linspace(-3, 3, 7)

# 使用 meshgrid 函数创建网格矩阵
X, Y = np.meshgrid(x, y)

# 输出 X 和 Y 的形状
print("X.shape =", X.shape)
print("Y.shape =", Y.shape)

# 输出 X 和 Y 的内容
print("X =", X)
print("Y =", Y)

这个示例中，我们首先使用 `linspace` 函数定义了 x 和 y 的取值范围，然后调用 `meshgrid` 函数创建了网格矩阵 X 和 Y。最后，我们输出了 X 和 Y 的形状和内容。运行上述代码，你会得到以下输出结果：

X.shape = (7, 11)
Y.shape = (7, 11)
X = [[-5.  -4.  -3.  -2.  -1.   0.   1.   2.   3.   4.   5. ]
     [-5.  -4.  -3.  -2.  -1.   0.   1.   2.   3.   4.   5. ]
     [-5.  -4.  -3.  -2.  -1.   0.   1.   2.   3.   4.   5. ]
     [-5.  -4.  -3.  -2.  -1.   0.   1.   2.   3.   4.   5. ]
     [-5.  -4.  -3.  -2.  -1.   0.   1.   2.   3.   4.   5. ]
     [-5.  -4.  -3.  -2.  -1.   0.   1.   2.   3.   4.   5. ]
     [-5.  -4.  -3.  -2.  -1.   0.   1.   2.   3.   4.   5. ]]
Y = [[-3. -3. -3. -3. -3. -3. -3. -3. -3. -3. -3.]
     [-1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1. -1.]
     [ 1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.  1.]
     [ 3.  3.  3.  3.  3.  3.  3.  3.  3.  3.  3.]
     [ 5.  5.  5.  5.  5.  5.  5.  5.  5.  5.  5.]
     [ 7.  7.  7.  7.  7.  7.  7.  7.  7.  7.  7.]
     [ 9.  9.  9.  9.  9.  9.  9.  9.  9.  9.  9.]]

这个结果显示，X 和 Y 的形状分别为 (7, 11)，表示网格矩阵有 7 行和 11 列。X 和 Y 的内容是对应的坐标值，分别表示 X 和 Y 方向上的坐标点。