对于csv文件，可以用padas库来进行读取数据

和数据处理。

具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取csv文件

data = pd.read_csv('filename.csv')

3. 查看数据

print(data.head()) #查看前几行数据
print(data.tail()) #查看后几行数据
print(data.shape) #查看数据的行数和列数

4. 数据处理

#筛选数据
new_data = data[['column1', 'column2']]
#过滤数据
filter_data = data[data['column1'] > 10]
#计算平均值
mean_data = data.mean()
#排序数据
sort_data = data.sort_values(by='column1', ascending=False)
#合并数据
merge_data = pd.concat([data1, data2], axis=0)

5. 存储数据

data.to_csv('new_filename.csv', index=False)

其中，index=False表示不保存索引列。