matlab 时频分析tfrwv

时频分析是一种用于分析信号在时间和频率上的变化特性的方法。在Matlab中，可以使用tfrwv函数进行时频分析。

tfrwv函数是Matlab中的一个时频分析函数，它可以计算信号的Wigner-Ville分布。Wigner-Ville分布是一种常用的时频表示方法，它可以展示信号在时间和频率上的瞬时特性。

使用tfrwv函数进行时频分析需要提供一个输入信号和一些参数。其中，输入信号可以是一个向量或矩阵，表示要进行时频分析的信号。参数包括窗口长度、窗口类型、频率范围等。

以下是使用tfrwv函数进行时频分析的示例代码：

% 生成一个测试信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间范围
f1 = 10; % 信号频率
f2 = 50;
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t);

% 设置参数
winlen = 128; % 窗口长度
wintype = 'hann'; % 窗口类型
freqrange = [0, 100]; % 频率范围

% 进行时频分析
[tfr, t, f] = tfrwv(x, t, winlen, wintype, freqrange);

% 绘制时频图
figure;
imagesc(t, f, abs(tfr));
axis xy;
xlabel('时间 (s)');
ylabel('频率 (Hz)');
title('Wigner-Ville分布');
colorbar;

这段代码首先生成了一个测试信号，然后设置了窗口长度、窗口类型和频率范围等参数。最后使用tfrwv函数进行时频分析，并绘制了时频图。