两组数据的相似度计算 oracle 高效

计算两组数据的相似度可以使用一些高效的算法，其中一种常用的算法是 Jaccard 相似度算法。该算法基于两组数据的交集和并集的比例来计算相似度，公式为：

J(A,B) = |A ∩ B| / |A ∪ B|

其中，A 和 B 分别表示两组数据，|A| 表示集合 A 中元素的数量。Jaccard 相似度算法的时间复杂度为 O(n)，可以在较短的时间内计算出相似度。

另外，如果需要对大量数据进行相似度计算，可以使用分布式计算框架，如 Apache Spark，将计算任务分发到多个节点上并行计算，从而提高计算效率。