服装缺陷检测算法调研详细

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服装缺陷检测算法是针对服装行业中的生产流程中出现的缺陷问题而开发的一种算法，主要用于检测并识别出生产过程中可能存在的问题，如生产线上的产品缺陷，缝制不整齐，疵点、色差等方面的问题。

目前，常见的服装缺陷检测算法主要包括机器视觉、深度学习、目标检测等方法，其中深度学习技术被广泛应用于服装缺陷检测领域中。

同时，随着技术的不断进步，服装缺陷检测算法也在逐渐完善和发展，未来有望实现更为精准的缺陷检测和识别。