ZLIB_ROOT_DIR 配置
时间: 2023-08-11 21:08:40 浏览: 120
ZLIB_ROOT_DIR 是 zlib 库的安装路径。这个路径需要在编译 gRPC 库时配置正确,以便 gRPC 可以找到 zlib 库并链接它。
如果你使用 CMake 进行构建,可以在 CMakeLists.txt 文件中使用以下命令来指定 ZLIB_ROOT_DIR:
```
set(ZLIB_ROOT_DIR /path/to/zlib)
```
其中 /path/to/zlib 是 zlib 库的实际安装路径。
如果你使用其他构建系统,可以查看它们的文档以了解如何指定 ZLIB_ROOT_DIR。最终目标是确保 gRPC 可以找到 zlib 库并将其链接到 gRPC 库中。
相关问题
windows32系统编译strongswan
要在 Windows 32位系统上编译strongSwan,您需要执行以下步骤:
1. 安装相关工具和库:
- Visual Studio 2015或更高版本
- Microsoft SDKs
- OpenSSL库(建议使用v1.0.2版本)
- zlib库
2. 获取源代码:
从strongSwan的官方网站上下载最新的源代码,解压缩到任意目录。
3. 配置和编译:
打开Visual Studio命令提示符,进入源代码目录,执行以下命令:
```
configure --enable-static --disable-shared --host=i686-w64-mingw32 --prefix=$PWD/inst --with-openssl=$OPENSSL_ROOT_DIR --with-zlib=$ZLIB_ROOT_DIR
make
make install
```
其中,$OPENSSL_ROOT_DIR和$ZLIB_ROOT_DIR分别是OpenSSL和zlib库的安装目录。
执行完以上命令后,strongSwan将被编译并安装在当前目录的inst子目录中。
4. 配置环境变量:
将inst/bin目录添加到系统环境变量中,这样就可以在任意目录下使用strongSwan命令了。
注意:在Windows上编译strongSwan可能会遇到一些问题,如头文件和库文件路径不正确等。如果遇到问题,您可以尝试在configure命令中添加额外的参数来指定相关路径。
jetson nano b01 opencv加ffmpeg
要在Jetson Nano B01上安装OpenCV并添加FFmpeg支持,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,下载OpenCV 4.1.1和对应的OpenCV-contrib 4.1.1版本。你可以从官方网站下载这些文件,链接如下:
- OpenCV 4.1.1: https://github.com/opencv/opencv/tags?after=4.3.0
- OpenCV-contrib 4.1.1: https://github.com/opencv/opencv_contrib/tags?after=3.4.12
2. 将下载的文件解压到Jetson Nano上。
3. 打开终端,进入解压后的OpenCV文件夹,创建一个名为"build"的文件夹,并进入该文件夹:
```
cd opencv_4.1.1
mkdir build
cd build
```
4. 运行以下命令进行CMake配置:
```
sudo cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DBUILD_PNG=OFF -DBUILD_TIFF=OFF -DBUILD_TBB=ON -DBUILD_JPEG=OFF -DBUILD_JASPER=OFF -DBUILD_ZLIB=OFF -DBUILD_EXAMPLES=ON -DBUILD_opencv_java=OFF -DBUILD_opencv_python2=OFF -DBUILD_opencv_python3=ON -DENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF -DWITH_OPENCL=OFF -DWITH_OPENMP=OFF -DWITH_LIBV4L=ON -DWITH_FFMPEG=ON -DWITH_GSTREAMER=OFF -DWITH_GSTREAMER_0_10=OFF -DWITH_CUDA=ON -DWITH_GTK=ON -DWITH_VTK=OFF -DWITH_V4L=ON -DWITH_TBB=ON -DWITH_QT=ON -DWITH_OPENGL=ON -DWITH_1394=OFF -DWITH_OPENEXR=OFF -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda-10.2 -DCUDA_ARCH_BIN=5.3 -DCUDA_ARCH_PTX="" -DINSTALL_C_EXAMPLES=ON -DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ON -DINSTALL_TESTS=OFF -DWITH_GTK_2_X=ON -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.1.1/modules ..
```
5. 运行以下命令进行编译:
```
sudo make -j8
```
6. 等待编译完成(进度条达到100%)。
完成上述步骤后,你应该成功在Jetson Nano B01上安装了OpenCV,并添加了FFmpeg支持。请注意,这些步骤是基于引用\[2\]中提供的信息进行的。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [jetson nano装opencv4.1.1](https://blog.csdn.net/weixin_45235219/article/details/128840418)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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