tranformation.GaussianBlur()

`transformation.GaussianBlur()` 是一个模糊化图像的函数，通常用于图像处理中的平滑操作。它是PIL（Python Imaging Library）库中的一部分。

这个函数可以通过应用高斯模糊来减少图像中的噪声和细节，从而达到平滑图像的效果。高斯模糊是一种基于高斯函数的线性平滑滤波器，它用于对图像进行平滑处理，使得图像中的噪声和细节变得更加模糊。

以下是使用 `transformation.GaussianBlur()` 函数的示例代码：

from PIL import Image
from torchvision.transforms import transforms

# 打开图像
image = Image.open("image.jpg")

# 定义图像转换
transform = transforms.Compose([
    transforms.GaussianBlur(kernel_size=3, sigma=1)  # 使用高斯模糊
])

# 进行图像转换
smooth_image = transform(image)

# 显示平滑后的图像
smooth_image.show()

在上述示例中，我们首先使用 `transforms.GaussianBlur()` 函数定义了一个图像转换对象 `transform`，然后将这个对象应用到原始图像上，得到平滑后的图像 `smooth_image`。最后，我们通过 `show()` 方法来显示平滑后的图像。

需要注意的是，`transforms.GaussianBlur()` 函数接受两个参数：`kernel_size` 和 `sigma`。`kernel_size` 定义了模糊核的大小，而 `sigma` 定义了高斯函数的标准差，用于控制模糊程度。你可以根据需要调整这些参数的值来获得所需的平滑效果。