python中stopwords中文怎么用

在Python中，可以使用第三方库jieba和中文停用词表（stopwords）来实现中文文本的分词和去除停用词的功能。具体操作步骤如下：

1. 安装jieba库和中文停用词表（stopwords）

!pip install jieba

下载中文停用词表(stopwords)：https://github.com/goto456/stopwords/blob/master/%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%81%9C%E7%94%A8%E8%AF%8D%E8%A1%A8.txt

2. 导入jieba库和打开中文停用词表(stopwords)

import jieba

# 打开中文停用词表(stopwords)
stopwords_path = 'stopwords.txt'
stopwords = [line.strip() for line in open(stopwords_path, 'r', encoding='utf-8').readlines()]

3. 对中文文本进行分词和去除停用词

# 分词
text = '我喜欢看电影，尤其是科幻电影。'
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)

# 去除停用词
seg_result = []
for word in seg_list:
    if word not in stopwords:
        seg_result.append(word)

print(seg_result)

输出结果：

['我', '喜欢', '看', '电影', '，', '尤其', '科幻电影', '。']

这样，就完成了中文分词和去除停用词的操作。