xpath定位中contain有哪些用法,请举例说明

时间: 2024-02-21 09:58:52 浏览: 20
XPath中的contains()函数用于判断某个节点的文本内容是否包含指定的文本。它的语法为:contains(string1, string2),其中string1是要被搜索的字符串,string2是要搜索的子字符串。如果string1中包含了string2,那么contains()函数返回true,否则返回false。 以下是contains()函数的一些用法示例: 1. 选取所有包含“example”字符串的节点: ``` //*[contains(text(), 'example')] ``` 2. 选取所有id属性中包含“test”的节点: ``` //*[@id[contains(., 'test')]] ``` 3. 选取所有class属性中包含“highlight”的节点: ``` //*[contains(@class, 'highlight')] ``` 4. 选取所有href属性中以“.pdf”结尾的节点: ``` //a[contains(@href, '.pdf')] ``` 5. 选取所有包含“example”字符串的文本节点: ``` //text()[contains(., 'example')] ``` 这些示例展示了contains()函数的不同用法,可以根据实际情况选择使用哪种方式。
相关问题

xpath定位中preceding的用法

在XPath定位中,preceding轴用于选取在当前节点之前的所有节点。它会沿着文档树向上遍历,查找当前节点之前的所有节点。它的语法如下: ``` preceding::node() ``` 其中,`node()`表示选取任意类型的节点,比如元素节点、文本节点、注释节点等等。 以下是一些示例: 1. 选取当前节点之前的所有元素节点: ``` preceding::element() ``` 2. 选取当前节点之前的所有文本节点: ``` preceding::text() ``` 3. 选取当前节点之前的所有注释节点: ``` preceding::comment() ``` 需要注意的是,preceding轴会包括当前节点的父节点以及祖先节点之前的所有节点,因此需要根据具体情况来选择使用。

xpath定位中preceding-sibling的用法

`preceding-sibling` 是一个 XPath 轴,它表示选取当前节点之前的所有同级节点。在使用 XPath 定位元素的时候,可以使用 `preceding-sibling` 轴来定位当前节点之前的同级节点。 下面是一个示例 HTML: ```html <div> <p>文本1</p> <p>文本2</p> <p class="target">文本3</p> <p>文本4</p> </div> ``` 如果想要定位到 class 为 `target` 的 `<p>` 元素之前的所有同级元素,可以使用以下 XPath 表达式: ``` //p[@class='target']/preceding-sibling::p ``` 这个表达式的含义是:先选取 class 为 `target` 的 `<p>` 元素,然后使用 `preceding-sibling` 轴选取它之前的所有同级 `<p>` 元素。 在这个示例中,结果会选中文本1和文本2两个 `<p>` 元素。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Selenium WebDriver中使用By.Xpath快速定位页面元素

在Selenium WebDriver中使用By.Xpath快速定位页面元素,实现多属性定位一个元素。
recommend-type

对Xpath 获取子标签下所有文本的方法详解

今天小编就为大家分享一篇对Xpath 获取子标签下所有文本的方法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

python的xpath获取div标签内html内容,实现innerhtml功能的方法

今天小编就为大家分享一篇python的xpath获取div标签内html内容,实现innerhtml功能的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

grpcio-1.63.0-cp38-cp38-linux_armv7l.whl

Python库是一组预先编写的代码模块,旨在帮助开发者实现特定的编程任务,无需从零开始编写代码。这些库可以包括各种功能,如数学运算、文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

SQLyog-13.1.3-0.x86Community.exe

SQLyog-13.1.3-0.x86Community
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

用Spring boot和vue写一个登录注册界面

好的,这是一个比较常见的技术问题,我可以为您提供一些参考资料和思路。首先,您可以使用Spring Boot作为后端框架来处理用户认证和注册的逻辑,比如使用Spring Security实现用户登录认证。同时,您还需要设计相应的数据模型和数据库表结构来存储用户信息。在前端方面,您可以使用Vue.js作为框架来构建登录注册页面,使用Axios来发起API请求并和后端进行交互。当然,在实现过程中,还需要考虑一些具体细节,比如数据校验、安全性和用户体验等方面。希望这些信息能够帮助到您。
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。