sobolset函数用法

Sobol序列是一种低 discrepancy 序列，常用于全局优化、Monte Carlo模拟和其他需要均匀覆盖高维空间的应用中。SobolSet函数通常作为Python或其他语言中的库函数提供，比如SALib库就是其中的一个例子。

SobolSet的用法一般包括以下几个步骤：

1. **导入库**：首先需要从对应的库（如SALib）导入SobolSequence或者SobolSet类。

from SALib.analyze import sobol
from SALib.sample import sobol_sequence

2. **生成样本**：指定需要的维度（例如，你想探索10个变量），然后生成Sobol序列。

num_vars = 10
sequence = sobol_sequence.sample(num_vars, num_samples)

`num_samples`是你想要的采样点数。

3. **应用到模型**：将生成的Sobol序列应用于你要分析的数学模型或随机过程。

4. **分析结果**：对于某些应用场景，你可以使用提供的工具进行敏感性分析，如SALib的`sobol.analyze()`函数。

Si = sobol.analyze('my_model', sequence, calc_second_order=True)

这里'my_model'是包含输入变量和输出结果的函数。