MongoDB、ElasticSearch、Redis、HBase这四种热门数据库的优缺点及应用场景

1. MongoDB：
优点：支持数据分片，高可用性，支持多种数据结构，具有灵活的数据建模能力，易于扩展和部署。
缺点：不支持事务，查询语言较为简单，不适合复杂的多表联合查询。
应用场景：适用于数据结构相对简单、读写频繁的应用场景，比如社交网络、游戏、日志分析等。

2. ElasticSearch：
优点：分布式架构，支持实时搜索，具有强大的全文搜索能力，支持多种数据类型，易于扩展和部署。
缺点：不支持事务，不适合数据量较大、复杂查询场景。
应用场景：适用于全文搜索、日志分析、数据挖掘等场景。

3. Redis：
优点：支持多种数据结构，具有高性能和高并发能力，支持事务处理和持久化，易于扩展和部署。
缺点：不支持数据分片，数据容量受限于内存大小，不适合存储大量数据。
应用场景：适用于高速缓存、队列、排行榜、计数器等场景。

4. HBase：
优点：具有高可靠性和高可用性，支持数据分片和自动负载均衡，适合存储海量的结构化数据，支持高并发读写。
缺点：不支持复杂查询和事务处理，数据模型较为简单，不适合存储半结构化或非结构化数据。
应用场景：适用于海量结构化数据的存储和查询场景，比如日志分析、网站统计、实时计算等。