将画布切割成2X2的子图,在每个子图里用seaborn绘制小提琴图展示iris的属性并按照species进行分组。
时间: 2023-06-10 20:06:46 浏览: 64
以下是代码实现:
```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_iris
iris = load_iris()
iris_df = sns.load_dataset("iris")
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(12, 8))
for ax, col in zip(axes.flat, iris_df.columns[:-1]):
sns.violinplot(x="species", y=col, data=iris_df, ax=ax)
plt.tight_layout()
plt.show()
```
这里我们使用了 `sns.violinplot()` 来绘制小提琴图,其中 `x` 是按照 `species` 进行分组的分类变量,`y` 是需要绘制小提琴图的属性。通过将 `violinplot()` 函数嵌入到循环中,我们可以在每个子图中绘制不同的小提琴图。最后通过 `plt.tight_layout()` 和 `plt.show()` 来展示图像。
相关问题
用seaborn展示iris的petal.width属性并按照species进行分组
可以使用seaborn中的`stripplot()`函数来实现这个任务。以下是示例代码:
```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 加载 iris 数据集
iris = sns.load_dataset('iris')
# 用 stripplot() 函数展示 petal.width 属性
sns.stripplot(x='species', y='petal_width', data=iris)
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码首先加载了`iris`数据集,然后使用`stripplot()`函数展示了`petal.width`属性,并按照`species`进行分组。最后通过`show()`函数显示图形。
seaborn绘制小提琴图并且设置split参数完整代码
好的,以下是使用Seaborn库绘制小提琴图并设置split参数的完整代码:
```python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 准备数据
data = sns.load_dataset("tips")
# 绘制小提琴图
sns.violinplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=data, split=True)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们使用了Seaborn库的load_dataset函数导入了一个名为“tips”的数据集。这个数据集包含了关于餐厅小费的信息,包括日期、总账单金额和顾客的性别等等。
接下来,我们使用violinplot函数绘制小提琴图。x轴表示日期,y轴表示总账单金额,hue参数表示按照顾客的性别进行分组,split参数表示将小提琴图分成两部分,分别表示男性和女性。
最后,我们使用plt.show()函数显示图形。