python yes_pri = news["pre_close"][0] 的意思

时间: 2024-06-04 21:06:18 浏览: 9
这行代码是将变量`yes_pri`赋值为`news`中第一个元素的`pre_close`值。假设`news`是一个DataFrame结构,其中包含多个列,其中一列是`pre_close`,表示前一天的收盘价。`news["pre_close"][0]`表示取`pre_close`列中第一个元素的值,也就是前一天的收盘价。这个值会被赋值给变量`yes_pri`。
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loopBlockId = NvM_gstaBlockVar[loopBlockId].NxtBlockId; if( TRUE == flag ) { rtrnValu = E_OK; break; } } if( (NVM_BLOCK_HIGHEST_PRI == NvM_gstaBlockVar[BlockId].Priority) && (NVM_WRITE_BLOCK == NvM_Ctrl) ) { Nvm_QueueHeader.CounterImmediate++; } Nvm_QueueHeader.Counter++; } return rtrnValu; }逐句解释代码

这段代码是一个函数,其功能是写入NVM(Non-Volatile Memory,非易失性存储器)块。下面逐句解释代码的作用: ``` Std_ReturnType NvM_WriteBlock( NvM_BlockIdType BlockId, uint8 *NvM_DstPtr ) ``` 定义了一个名为 `NvM_WriteBlock` 的函数,它有两个参数:`BlockId` 表示要写入的NVM块的ID,`NvM_DstPtr` 表示要写入的数据的指针。 ``` { Std_ReturnType rtrnValu = E_NOT_OK; NvM_RequestResultType flag = NVM_REQ_PENDING; ``` 定义了两个变量:`rtrnValu` 表示函数的返回值,默认为 `E_NOT_OK`;`flag` 表示NVM请求的结果,默认值为 `NVM_REQ_PENDING`。 ``` if( (BlockId >= NVM_TOTAL_NUMBER_OF_NVRAM_BLOCKS) || (NULL_PTR == NvM_DstPtr) ) { flag = NVM_REQ_NOT_OK; } ``` 如果传入的 `BlockId` 大于等于总的NVM块数,或者 `NvM_DstPtr` 是空指针,则将 `flag` 设置为 `NVM_REQ_NOT_OK`。 ``` else { uint16 loopBlockId = NvM_BlockDescriptorTable[BlockId].nvBlockNum; if( NVM_REQ_PENDING == NvM_AdminBlockTable[BlockId].NvMResult ) { flag = NVM_REQ_PENDING; } ``` 否则,将 `loopBlockId` 初始化为 `BlockId` 对应的NVM块的编号,然后判断该块的NVM请求是否还在进行中,如果是,则将 `flag` 设置为 `NVM_REQ_PENDING`。 ``` else { flag = NVM_REQ_OK; } while( NvM_BlockDescriptorTable[loopBlockId].nvBlockNum == loopBlockId ) { if( (NvM_BlockDescriptorTable[loopBlockId].blockDesc & NVM_DCM_BLOCK) == NVM_DCM_BLOCK ) { flag = NVM_REQ_OK; break; } ``` 如果NVM请求已经完成,将 `flag` 设置为 `NVM_REQ_OK`。然后进入一个while循环,这里的作用是遍历所有的NVM块,找到与 `loopBlockId` 对应的NVM块。在循环中,首先判断当前遍历到的块是否是DCM(Diagnostic Communication Manager)块。如果是,将 `flag` 设置为 `NVM_REQ_OK`,并且跳出循环。 ``` if( NvM_gstaBlockVar[loopBlockId].NvMResult != NVM_REQ_PENDING ) { if( (NvM_BlockDescriptorTable[loopBlockId].blockDesc & NVM_SELECT_BLOCK_FOR_READ_ALL) == NVM_SELECT_BLOCK_FOR_READ_ALL ) { NvM_ReadAllFlag = TRUE; } NvM_gstaBlockVar[loopBlockId].NvMResult = NVM_REQ_PENDING; NvM_gstaBlockVar[loopBlockId].NvMCurrentJob = NVM_WRITE_BLOCK; NvM_gstaBlockVar[loopBlockId].NvMDstPtr = NvM_DstPtr; NvM_gstaBlockVar[loopBlockId].NvMJobPriority = NvM_BlockDescriptorTable[loopBlockId].blockJobPriority; NvM_gstaBlockVar[loopBlockId].NvMNumOfBytes = NvM_BlockDescriptorTable[loopBlockId].blockLength; NvM_gstaBlockVar[loopBlockId].NxtBlockId = NvM_BlockDescriptorTable[loopBlockId].nvBlockNum; flag = NVM_REQ_OK; } loopBlockId = NvM_gstaBlockVar[loopBlockId].NxtBlockId; if( TRUE == flag ) { rtrnValu = E_OK; break; } } ``` 如果当前遍历到的NVM块的请求已经完成,那么将该块的请求状态设置为 `NVM_REQ_PENDING`,并且设置其它属性,如目标指针、操作类型、优先级、字节数等。然后将 `flag` 设置为 `NVM_REQ_OK`。然后通过 `NvM_gstaBlockVar[loopBlockId].NxtBlockId` 找到下一个需要遍历的块。最后判断 `flag` 是否为真,如果是,则将 `rtrnValu` 设置为 `E_OK`,并且跳出循环。 ``` if( (NVM_BLOCK_HIGHEST_PRI == NvM_gstaBlockVar[BlockId].Priority) && (NVM_WRITE_BLOCK == NvM_Ctrl) ) { Nvm_QueueHeader.CounterImmediate++; } Nvm_QueueHeader.Counter++; } return rtrnValu; } ``` 如果当前遍历的NVM块是最高优先级的块,并且操作类型是写入,则将 `Nvm_QueueHeader.CounterImmediate` 加1。无论如何,将 `Nvm_QueueHeader.Counter` 加1。最后返回 `rtrnValu`。

Npri=ceil(pri*fs);%50000 Ntao=ceil(tao*fs);%1300 st((Ntao+1):Npri)=0; echo=zeros(Npulse,Npri); w=hamming(Npri); filter_match=conj(fft(w'.*st))/sqrt(Npri); for i=1:1:Npulse r(i,:)=r0-v*pri*(i-1); rd=mod(r(i,:),pri*3e8/2); Ntrd=ceil(rd*2/3e8*fs);%实际目标延迟 echo_pri=zeros(1,Npri); fd=2*v/lebda; for j=1:1:Ntarget nend=min((Ntrd(j)+Ntao),Npri); echo_pri(Ntrd(j)+1:nend)=echo_pri(Ntrd(j)+1:nend)+st(1:(nend-Ntrd(j)))*exp(1i*2*pi*fd(j)*(i-1)*pri); end echo_pri(1:Ntao)=zeros(1,Ntao); %匹配滤波 echo_pri=ifft(fft(echo_pri).*filter_match); echo(i,:)=echo_pri; end %变回零中频降低采样率 [B,A] = fir1(37,(bw/fs),'low'); echo_v=zeros(Npulse,Npri); Npri_d=ceil(Npri*bw/fs); echo_d=zeros(Npulse,Npri_d); for i=1:1:Npulse echo_v(i,:)=echo(i,:).*exp(-1i*2*pi*f0*(1:Npri)/fs); echo_v(i,:)=filter(B,A,echo_v(i,:)); echo_d(i,:)=decimate(echo_v(i,:),ceil(fs/bw));

这段代码是对声呐系统中的回波信号进行进一步处理的。以下是对代码的解释: - `Npri=ceil(pri*fs);` 这行代码用来计算回波信号中一个脉冲的采样点数,其中 `pri` 是脉冲重复间隔时间,`fs` 是采样率。 - `Ntao=ceil(tao*fs);` 这行代码用来计算回波信号中一个目标延迟时间的采样点数,其中 `tao` 是目标延迟时间。 - `st((Ntao+1):Npri)=0;` 这行代码将回波信号中目标延迟之前的采样点设置为0。 - `echo=zeros(Npulse,Npri);` 这行代码创建一个用来存储回波信号的矩阵,其中 `Npulse` 是脉冲个数。 - `w=hamming(Npri);` 这行代码创建一个汉明窗口函数,用于匹配滤波。 - `filter_match=conj(fft(w'.*st))/sqrt(Npri);` 这行代码计算匹配滤波器的频域表示,其中 `conj` 是共轭操作符,`fft` 是快速傅里叶变换,`sqrt` 是平方根函数。 - `for i=1:1:Npulse` 这行代码开始一个循环,循环变量 `i` 表示脉冲的索引。 - `r(i,:)=r0-v*pri*(i-1);` 这行代码计算目标离声呐的距离,其中 `r0` 是初始距离,`v` 是目标速度,`pri` 是脉冲重复间隔时间。 - `rd=mod(r(i,:),pri*3e8/2);` 这行代码计算目标相对于一个脉冲周期的相对延迟,其中 `3e8` 是光速的近似值。 - `Ntrd=ceil(rd*2/3e8*fs);` 这行代码计算目标相对于一个脉冲周期的实际延迟的采样点数。 - `echo_pri=zeros(1,Npri);` 这行代码创建一个用来存储单个脉冲回波信号的向量。 - `fd=2*v/lebda;` 这行代码计算多普勒频移,其中 `lebda` 是波长。 - `for j=1:1:Ntarget` 这行代码开始一个循环,循环变量 `j` 表示目标的索引。 - `nend=min((Ntrd(j)+Ntao),Npri);` 这行代码计算目标回波信号结束的采样点。 - `echo_pri(Ntrd(j)+1:nend)=echo_pri(Ntrd(j)+1:nend)+st(1:(nend-Ntrd(j)))*exp(1i*2*pi*fd(j)*(i-1)*pri);` 这行代码计算目标回波信号的幅度叠加,其中 `exp` 是指数函数。 - `echo_pri(1:Ntao)=zeros(1,Ntao);` 这行代码将目标延迟之前的采样点设置为0。 - `echo_pri=ifft(fft(echo_pri).*filter_match);` 这行代码进行匹配滤波,其中 `ifft` 是快速傅里叶逆变换。 - `echo(i,:)=echo_pri;` 这行代码将处理后的回波信号存储到矩阵中。 以上是之前的代码,下面是新增的部分: - `[B,A] = fir1(37,(bw/fs),'low');` 这行代码设计了一个低通滤波器,用于将信号变为零中频。 - `echo_v=zeros(Npulse,Npri);` 这行代码创建一个用来存储零中频信号的矩阵。 - `Npri_d=ceil(Npri*bw/fs);` 这行代码计算降低采样率后的采样点数。 - `echo_d=zeros(Npulse,Npri_d);` 这行代码创建一个用来存储降采样后信号的矩阵。 - `for i=1:1:Npulse` 这行代码开始一个循环,循环变量 `i` 表示脉冲的索引。 - `echo_v(i,:)=echo(i,:).*exp(-1i*2*pi*f0*(1:Npri)/fs);` 这行代码将回波信号变为零中频信号,其中 `exp` 是指数函数。 - `echo_v(i,:)=filter(B,A,echo_v(i,:));` 这行代码使用低通滤波器对零中频信号进行滤波。 - `echo_d(i,:)=decimate(echo_v(i,:),ceil(fs/bw));` 这行代码对滤波后的信号进行降采样。 以上就是这段代码的功能和实现方法的解释。

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