vs2022点云测试程序
时间: 2023-07-09 13:45:57 浏览: 105
基于python的欧氏聚类源代码(python)
下面是一个简单的点云测试程序,可以在 Visual Studio 2022 中使用 PCL 库编译运行:
```cpp
#include <iostream>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/filters/passthrough.h>
int main(int argc, char** argv)
{
// Create a point cloud
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
cloud->width = 5;
cloud->height = 1;
cloud->points.resize(cloud->width * cloud->height);
for (std::size_t i = 0; i < cloud->points.size(); ++i)
{
cloud->points[i].x = 1024 * rand() / (RAND_MAX + 1.0f);
cloud->points[i].y = 1024 * rand() / (RAND_MAX + 1.0f);
cloud->points[i].z = 1024 * rand() / (RAND_MAX + 1.0f);
}
// Print the point cloud
std::cout << "Original cloud:" << std::endl;
for (const auto& point : *cloud)
{
std::cout << " (" << point.x << ", " << point.y << ", " << point.z << ")" << std::endl;
}
// Filter the point cloud
pcl::PassThrough<pcl::PointXYZ> filter;
filter.setInputCloud(cloud);
filter.setFilterFieldName("z");
filter.setFilterLimits(0.0, 500.0);
filter.filter(*cloud);
// Print the filtered point cloud
std::cout << "Filtered cloud:" << std::endl;
for (const auto& point : *cloud)
{
std::cout << " (" << point.x << ", " << point.y << ", " << point.z << ")" << std::endl;
}
return 0;
}
```
这个程序创建一个简单的点云,然后使用 `pcl::PassThrough` 过滤器对其进行滤波。最后,程序打印原始点云和过滤后的点云。请注意,这只是一个简单的示例程序,您可以根据自己的需求进行修改。如果您遇到了编译或运行时错误,请检查您的 PCL 库的版本和设置是否正确。
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