SVM模型温度预测 matlab代码
时间: 2023-08-01 19:09:33 浏览: 34
以下是使用SVM模型进行温度预测的Matlab代码示例:
首先,需要准备数据集,包括训练集和测试集。假设我们的数据集包含两列,第一列是温度数据,第二列是日期数据。我们将使用80%的数据作为训练集,20%的数据作为测试集。
```matlab
% 加载数据集
data = load('temperature_data.csv');
% 分割数据集
n = size(data, 1);
idx = randperm(n);
train_idx = idx(1:round(0.8*n));
test_idx = idx(round(0.8*n)+1:end);
train_data = data(train_idx, :);
test_data = data(test_idx, :);
% 准备训练集和测试集
train_X = train_data(:, 2);
train_Y = train_data(:, 1);
test_X = test_data(:, 2);
test_Y = test_data(:, 1);
```
接下来,我们使用SVM模型进行训练和预测。我们使用MATLAB中的fitrsvm函数来训练模型,并使用predict函数来进行预测。
```matlab
% 训练SVM模型
svm_model = fitrsvm(train_X, train_Y);
% 预测温度
predicted_Y = predict(svm_model, test_X);
```
最后,我们可以使用MATLAB中的plot函数将实际温度和预测温度进行比较。
```matlab
% 绘制实际温度和预测温度
plot(test_X, test_Y, 'r', 'LineWidth', 2);
hold on;
plot(test_X, predicted_Y, 'b', 'LineWidth', 2);
legend('实际温度', '预测温度');
xlabel('日期');
ylabel('温度');
```
这就是使用SVM模型进行温度预测的MATLAB代码示例。