正态分布模型的应用前提

正态分布模型的应用前提包括以下几点：

1. 数据符合正态分布：正态分布模型适用于连续型数据，而且这些数据必须符合正态分布，即数据呈现出钟形曲线分布的特征。

2. 数据独立：正态分布模型假设数据之间是独立的，即一个数据点的值不受其他数据点的影响。

3. 数据量足够大：正态分布模型需要足够大的数据量才能保证统计结果的可靠性。

4. 数据误差符合正态分布：正态分布模型假设数据误差符合正态分布，即测量误差在小范围内呈现出随机波动的趋势。

只有在以上前提条件得到满足的情况下，正态分布模型才能被应用。