python办公自动化实现文件合并拆分

Python可以使用一些库如`openpyxl`, `pandas`, 和 `xlsxwriter` 来实现办公自动化的文件合并和拆分。下面是简要的步骤：

**文件合并（Merge Sheets）**:
1. 使用`pandas`读取多个Excel文件到DataFrame列表中。

import pandas as pd

files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx']
dfs = [pd.read_excel(file) for file in files]
merged_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True) # 按索引合并
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

2. 对于工作簿级别的合并，可以使用`openpyxl`库打开多个workbook，然后将它们合并到一个新的workbook中。

from openpyxl import load_workbooks

wb_list = [load_workbooks(file)[0] for file in files]
combined_wb = load_workbooks()
for wb in wb_list:
    combined_wb.active = combined_wb.create_sheet(wb.title)
    combined_wb.save('merged_file.xlsx')

**文件拆分（Split Sheets）**:
1. 如果需要按照特定条件拆分数据，例如按某一列的值，`pandas`非常有用。

# 假设你想按'Category'列拆分df
split_data = merged_df.groupby('Category').apply(lambda x: x).reset_index(drop=True)
for i, df in enumerate(split_data):
    df.to_excel(f'split_{i+1}.xlsx', index=False)

2. 对于Excel文件拆分，也可以使用`openpyxl`遍历每个sheet并保存单独的文件。

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbooks('merged_file.xlsx')[0]
for sheet_name in wb.sheetnames:
    ws = wb[sheet_name]
    ws.save(f'split_{sheet_name}.xlsx')