sql计算多条数据某一字段总和

SQL用于计算多条数据某一字段的总和通常涉及使用`SUM`函数。`SUM`函数会将所有指定列的数值加起来。基本语法如下：

SELECT SUM(column_name)
FROM table_name;

其中，`column_name`是你想要求和的字段名，`table_name`是包含这些字段的数据表的名称。

如果你需要对每个分组的字段值求和，可以结合`GROUP BY`语句：

SELECT column_name, SUM(column_name) as total_sum
FROM table_name
GROUP BY column_name;

这会返回每个`column_name`值及其对应的总和。

如果你想在一个子查询或联合查询中计算总和，可以在外部查询中使用这个结果：

SELECT (SELECT SUM(column_name) FROM subquery_table) as grand_total_sum
FROM main_table;

这里假设`subquery_table`是一个嵌套的查询或子表。

相关问题

oracle 把某个字段相同的多条数据，平成一条

Oracle数据库中的"合并（Combining）"或"聚集查询（Aggregation Query）"通常是通过SQL的`GROUP BY`语句实现的。如果你想要把具有相同某一字段的数据行合并成一条，并显示汇总信息，你可以使用以下结构：

SELECT field_name, COUNT(*), SUM(some_column), AVG(another_column)
FROM table_name
GROUP BY field_name;

这里，`field_name`是你想基于其合并的字段名，`COUNT(*)`计算每个组的数量，`SUM(some_column)`或`AVG(another_column)`可以用来分别计算某个字段的总和或平均值。这将返回一个新的结果集，其中每一行代表原表中的一组记录，按`field_name`分组。

如果你想获取每个组的具体行数，而不是所有行的计数，可以使用`DISTINCT`关键字，如下：

SELECT field_name, row_number() OVER (PARTITION BY field_name ORDER BY some_ordering_column) AS group_row, *
FROM (
    SELECT field_name, some_column, another_column
    FROM table_name
)
ORDER BY field_name, group_row;

这会按照指定的`some_ordering_column`对每组排序，并给每一组分配唯一的行号。

使用mysql编写新增数量和之前数量总和的数据, 按年和月输出多条数据

在MySQL中，你可以使用SQL查询结合GROUP BY和SUM函数来实现按年月统计新增数量和之前数量总和的数据。假设你有一个名为`sales`的表，其中包含`sale_date`(销售日期)、`quantity_sold`(销售数量)等字段，你可以尝试这样的查询：

SELECT 
    YEAR(sale_date) AS sale_year,
    MONTH(sale_date) AS sale_month,
    SUM(quantity_sold) AS total_quantity,
    (SUM(quantity_sold) - COALESCE(LAG(SUM(quantity_sold)) OVER (ORDER BY sale_date), 0)) AS new_quantity
FROM 
    sales
GROUP BY 
    sale_year, 
    sale_month
ORDER BY 
    sale_year, 
    sale_month;

这个查询做了以下几件事：
1. `YEAR()` 和 `MONTH()` 函数提取了每个记录的年份和月份。
2. `SUM(quantity_sold)` 计算了每个月的总销售数量。
3. `LAG(SUM(quantity_sold)) OVER (ORDER BY sale_date)` 是窗口函数，它获取了当前行之前一行的总销售量，`COALESCE()` 用于处理可能存在NULL的情况，确保有值时才做减法。
4. `(SUM(quantity_sold) - ...)` 计算了当期的新增销量。
5. `GROUP BY` 将结果按照年月分组。
6. `ORDER BY` 确保结果按年月顺序排列。