写一个人脸识别的代码

人脸识别的代码通常较为复杂，需要使用深度学习框架和大量的数据集进行训练。以下是一个简单的示例代码，使用OpenCV库和Haar级联分类器实现人脸识别：

import cv2

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') # 加载Haar级联分类器
cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头

while True:
    ret, frame = cap.read() # 读取一帧图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将图像转换为灰度图

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5)

    # 在人脸周围绘制矩形框
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)

    # 显示图像
    cv2.imshow('frame',frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release() # 释放摄像头
cv2.destroyAllWindows() # 关闭窗口

以上代码将打开摄像头，并实时检测人脸并在人脸周围绘制矩形框。需要注意的是，该代码仅实现了人脸检测，如果需要进行人脸识别，还需要进行人脸特征提取和对比。