用networkx从excel表格中导入有向图

可以使用 `pandas` 库将 Excel 表格读入为数据帧，然后使用 `networkx` 库将数据帧转换为有向图。

下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import networkx as nx

# 读入 Excel 表格
df = pd.read_excel('filename.xlsx')

# 创建有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加节点
G.add_nodes_from(df['Node'])

# 添加边
for i, row in df.iterrows():
    G.add_edge(row['Source'], row['Target'])

# 打印有向图信息
print(nx.info(G))

其中，`filename.xlsx` 是 Excel 表格文件名，`Node`、`Source` 和 `Target` 是表格中的列名，分别表示节点、起始节点和目标节点。

这段代码将 Excel 表格中的数据转换为有向图，并打印了有向图的一些基本信息。你可以根据需求使用 `networkx` 库提供的其他功能来处理这个有向图。

相关问题

networkx 有向图

是的，networkx支持有向图。在创建有向图时，需要使用DiGraph()函数代替Graph()函数。以下是一个简单的例子：

import networkx as nx

# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加节点
G.add_node(1)
G.add_node(2)

# 添加边
G.add_edge(1, 2)

# 输出图的信息
print("节点列表：", G.nodes())
print("边列表：", G.edges())

输出结果为：

节点列表： [1, 2]
边列表： [(1, 2)]

在有向图中，边是有方向的，因此(1, 2)和(2, 1)是不同的边。如果需要创建无向图，则使用Graph()函数即可。

networkx有向图

是的，NetworkX可以创建和操作有向图。在创建一个有向图时，需要指定有向图的类型为DiGraph。下面是一个简单的例子：

import networkx as nx

# 创建一个有向图
G = nx.DiGraph()

# 添加节点
G.add_node(1)
G.add_node(2)
G.add_node(3)

# 添加有向边
G.add_edge(1, 2)
G.add_edge(2, 3)
G.add_edge(3, 1)

# 输出节点和边
print("Nodes:", G.nodes())
print("Edges:", G.edges())

输出结果为：

Nodes: [1, 2, 3]
Edges: [(1, 2), (2, 3), (3, 1)]

可以看到，我们创建了一个包含三个节点和三条有向边的有向图。