可以用seaborn来完成上述需求吗

当然可以使用Seaborn库来完成上述需求。Seaborn是一个基于Matplotlib的数据可视化库，它提供了更高级的图表样式和更简洁的API，使数据可视化更加方便。

首先，确保您已经安装了Seaborn库。可以使用以下命令安装：

pip install seaborn

接下来，导入必要的库和加载CSV文件：

import pandas as pd
import seaborn as sns

# 加载CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')

然后，您可以使用Seaborn绘制折线图（Line Plot）来观察随时间变化的两个数值型变量之间的关系。使用Seaborn的`lineplot`函数可以很方便地实现：

sns.lineplot(data=data, x='column1', y='column2')
plt.xlabel('Column 1')
plt.ylabel('Column 2')
plt.title('Line Plot')
plt.show()

这将绘制一个折线图，其中x轴表示'column1'列的值，y轴表示'column2'列的值。

Seaborn还提供了许多其他类型的图表，如散点图、条形图、箱线图等。您可以根据具体需求选择合适的图表类型进行数据可视化分析。使用Seaborn的主要好处之一是它提供了各种预设样式，可以轻松地调整图表的外观和风格