awvs-decode/

AWVS-Decode是一个GitHub项目，全称为Androzoo Web Vulnerability Scanner Decoding。该项目可能与Androzoo有关，Androzoo是一个用于分析和研究安卓恶意软件的应用程序安全工具包。AWVS-Decode可能是对Androzoo扫描结果的一种解码或后处理工具，用于帮助用户理解Web漏洞扫描器（比如Androzoo中的网络爬虫）发现的Android应用程序中可能存在的一些漏洞。

这个工具可能涉及到将Androzoo生成的报告转换为更易读的形式，以便开发者或其他安全专业人员能够更有效地识别并修复潜在的安全威胁，如SQL注入、XSS攻击等。

相关问题

如何用subprocess.Popen执行带有很多入参的python脚本，并得到它的PID？其中入参为/opt/hikvision/web/components/tomcat85linux64.1/ /opt/hikvision/web/components/xconfig.1/bin/xconfig-server/config /opt/hikvision/web/components/sac.1/bin/web /opt/hikvision/web/components/activemq514linux64.1/bin/linux-x86-64 /opt/hikvision/web/components/rabbitmq.1/bin/rabbitmq-auth/config /opt/hikvision/web/components/ls.1/script/license /opt/hikvision/web/components/xresmgr.1/bin/xresmgr-rms/config /opt/hikvision/web/components/loganalysis.1/bin/loges /opt/hikvision/web/components/xjob.1/bin/xjob-server/config /opt/hikvision/web/components/xdictionary.1/bin/xdictionary-dds/config

可以使用 `subprocess.Popen` 来执行带有很多入参的 Python 脚本，并得到它的 PID。下面是一个例子：

import subprocess

# 定义命令行参数
args = ["python", "script.py", "/opt/hikvision/web/components/tomcat85linux64.1/", "/opt/hikvision/web/components/xconfig.1/bin/xconfig-server/config", "/opt/hikvision/web/components/sac.1/bin/web", "/opt/hikvision/web/components/activemq514linux64.1/bin/linux-x86-64", "/opt/hikvision/web/components/rabbitmq.1/bin/rabbitmq-auth/config", "/opt/hikvision/web/components/ls.1/script/license", "/opt/hikvision/web/components/xresmgr.1/bin/xresmgr-rms/config", "/opt/hikvision/web/components/loganalysis.1/bin/loges", "/opt/hikvision/web/components/xjob.1/bin/xjob-server/config", "/opt/hikvision/web/components/xdictionary.1/bin/xdictionary-dds/config"]

# 执行脚本
process = subprocess.Popen(args, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)

# 获取进程 ID
pid = process.pid

# 打印进程 ID
print("PID:", pid)

# 获取输出
output, error = process.communicate()

# 打印输出和错误
print(output.decode())
print(error.decode())

上述代码中，`args` 变量定义了要执行的命令和参数。在这个例子中，我们要执行 `script.py` 脚本，并传入多个命令行参数，每个参数都是一个路径。

然后，我们使用 `subprocess.Popen` 来执行这个命令。`stdout=subprocess.PIPE` 和 `stderr=subprocess.PIPE` 参数表示要把标准输出和标准错误输出都保存下来，以便后面使用。

接着，我们使用 `process.pid` 属性来获取进程的 PID，并将其保存在变量 `pid` 中。

最后，我们打印进程的 PID，获取脚本的输出和错误信息，并通过 `decode()` 方法将字节字符串转换为文本字符串。最后，我们打印输出和错误信息。

Traceback (most recent call last): File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 25, in <module> _main() File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 16, in _main t1 = read_img('D:/SteganoGAN-master/research/ruanjian.png') File "D:/SteganoGAN-master/research/psnr.py", line 8, in read_img return tf.image.decode_image(tf.read_file(path)) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'read_file'

这个错误提示是说在你的代码中使用了 `tensorflow` 模块中不存在的 `read_file` 属性。

在 `tensorflow` 2.0 版本之后，`read_file` 方法已经被移动到了 `tf.io` 模块中，所以你需要将代码中的 `tf.read_file` 替换为 `tf.io.read_file`。

下面是修改后的代码示例：

import tensorflow as tf

def read_img(path):
    return tf.image.decode_image(tf.io.read_file(path))

def _main():
    t1 = read_img('D:/SteganoGAN-master/research/ruanjian.png')
    t2 = read_img('D:/SteganoGAN-master/research/ruanjian_steg.png')
    psnr = tf.image.psnr(t1, t2, max_val=255)
    print("PSNR:", psnr)

if __name__ == '__main__':
    _main()

修改后的代码中使用了 `tf.io.read_file` 方法来读取图像文件，应该可以解决你遇到的问题。