编写MA、MACD、RSI技术指标。

在Python中，可以使用pandas库和numpy库来计算移动平均线（MA）、指数平滑异同移动平均线（MACD）和相对强弱指数（RSI）。以下是一些基本的实现步骤：

1. **移动平均线（MA）**[^1]:

   import pandas as pd
   df['MA_10'] = df['price'].rolling(window=10).mean()

2. **指数平滑异同移动平均线（MACD）**:
- 需要先计算快速EMA（12期）和慢速EMA（26期），然后计算MACD线（12期EMA减去26期EMA）和信号线（9期MACD线的EMA）。

   df['快EMA'] = df['price'].ewm(span=12).mean()
   df['慢EMA'] = df['price'].ewm(span=26).mean()
   df['MACD'] = df['快EMA'] - df['慢EMA']
   df['signal'] = df['MACD'].ewm(span=9).mean()

3. **相对强弱指数（RSI）**:
RSI基于过去一段时间内的上涨和下跌幅度，计算公式复杂，通常使用现成的库如ta-lib来计算。

   from ta import RSI
   df['RSI'] = RSI(df['price'], window=14)

记得在实际操作时，需要先安装所需的库（如`ta`），并确保数据已经准备就绪。这些代码仅给出了基本概念，具体实现可能需要根据实际情况调整参数。