python编写代码，生成一张坏点图

在Python中，我们可以使用matplotlib库来创建图表，包括坏点图，这种类型的图表通常用于显示数据集中的异常值。以下是一个简单的例子，展示了如何生成一张包含一些坏点的数据点图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设我们有一个正常分布的数据列表
data = [i for i in range(50)]
# 添加几个"坏点"（即离群值）
outliers = [-50, 100, -10]

# 创建一个新的figure和axes
plt.figure()
ax = plt.axes()

# 绘制正常数据散点图
ax.scatter(data, [0]*len(data), color='blue', label='Normal Data')

# 将坏点标记为红色，并添加到图上
ax.scatter(outliers, [0]*len(outliers), color='red', marker='x', label='Outliers')

# 设置轴标签、标题以及图例
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')
ax.set_title('Bad Point Chart')
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，`scatter()`函数用于绘制散点图，其中蓝色代表正常数据，红色"x"表示坏点。你可以根据需要调整数据、颜色和形状。